前言：数据可视化是什么？可视化数据有哪些主要特征？为什么要使用大屏展示可视化数据？数据可视化是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。使用数据可视化可以丰富内容，引人注意，调 ...
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2019-06-04 09:32:56
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前言 上次在写可视化数据大屏电子看板项目的时候，为了逐步移除对QChart的依赖（主要是因为QChart真的太垃圾了，是所有Qt的模块中源码最烂的一个，看过源码的人没有一个不吐槽，不仅不支持10W级别的数据量曲线展示，居然一个饼图控件，文字部分的展示还用QLabel来显示的，这么低效率的方式都有）， ...
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2019-06-03 23:50:13
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出于数据库安全性，数据库管理员会给数据库配置SSH，也就是为数据库增加一个安全协议（通信加密），加大外部用户对该数据库远程连接的难度。 利用SSH通道来连接远程数据库时需要以下信息：远程数据库服务器IP、mysql端口号（默认3306）、数据库账号和密码、SSH通道IP、SSH端口号（默认为22，S ...
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数据库 时间：
2019-04-13 17:34:49
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摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例，为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三，轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。 市场 我们尝试的，是他们找到的阿里云市场 ...
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编程语言 时间：
2019-04-05 20:17:33
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数据可视化之美 数据可视化的目的是为了让数据更高效，让读者可以更高效阅读，而不单是自己使用。 数据可视化首先需要突出数据背后的规律和重要因素，其次才是美观。 数字可视化应该基于实际业务背景，比如地铁线路图并没有按照真实的地理距离来划分，但它却准确直观的传递给用户最关注的重点：应该如何乘车才能到达某地 ...
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2019-02-20 09:49:12
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Jupyter Notebook 简介与安装 Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。 安装方法参考 "官网" jupyter notebook常用 ...
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2019-01-19 18:56:02
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解读官方API-如何使用pyqtgraph 这里有一些使用pyqtgraph的建议方法： 从交互式shell（python -i，ipython等） 从应用程序显示弹出窗口 在PyQt应用程序中嵌入小部件 命令行使用 PyQtGraph使得从命令行可视化数据变得非常容易。注意： 上面的例子将打开一个 ...
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2019-01-16 10:23:23
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knots 是一款基于electron 开发的可视化UI界面，我们可以此工具进行方便的数据处理，注意工具使用了 docker 运行，需要安装docker 下载地址 https://github.com/singer-io/knots/releases https://github.com/singe ...
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2019-01-09 11:35:22
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Kibana简介： Kibana可视化界面 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。 你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。 ...
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2018-12-31 17:30:25
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