文章结构及思维导图： 一、基础概念 1. 什么是数据可视化 把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。 在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点 ...
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2018-12-27 23:01:23
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实例要求：以sklearn库自带的iris数据集为例，使用sklearn估计器构建K-Means聚类模型，并且完成预测类别功能以及聚类结果可视化。 实例代码： 实例结果： 构建的K-Means模型为： 花瓣预测结果： 聚类结果可视化： ...
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2018-12-27 22:52:10
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上一篇我们讲了可视化数据分析的重要性以及ECharts的一些的特性，这一篇我们继续学习一下ECharts的简单Demo 一：5 分钟上手 ECharts <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</titl ...
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2018-12-24 02:48:07
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首先巩固下自己已经遗忘了一年的Mysql数据库和navicat可视化数据库，安装数据库没有具体要求直接点下一步就好，我第一次安装提示服务器名无效，后来发现了原因，mysql服务压根没有启动，也就是更直白地说，压根没安装，重新操作一遍。Ok，然后安装使用navicat连接mysql，读取公司提供的sq ...
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2018-12-22 12:40:34
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商业智能BI大数据可视化分析系统是目前各个行业都会用到的系统。大数据时代，一个BI大数据分析系统能够帮助企业有效快速的做出判断，可以协助企业分析市场趋势。数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据，让决策者更高效的了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，因此通过可视化方式帮助用户改变传统的数据识别模式。视化的数据分
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2018-12-20 18:51:25
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迷你图 —— Sparklines是迷你的轻量级图表，有助于快速可视化数据。 它们是由数据可视化传奇人物Edward Tufte发明的，他将其描述为“数据密集，设计简单，字节大小的图形。”虽然迷你图不包含传统图表中的许多元素（如轴和坐标）， 基于它们的简单性，它们可以比其他图表类型更具信息性。 由于... ...
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2018-12-17 20:21:48
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数据降维(Dimensionality reduction) 应用范围 + 无监督学习 + 图片压缩(需要的时候在还原回来) + 数据压缩 + 数据可视化 数据压缩(Data Compression) + 将高维的数据转变为低维的数据, 这样我们存储数据的矩阵的列就减少了, 那么我们需要存储的数据就 ...
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2018-12-01 15:23:53
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使用数据生产效率的一部分是拥有正确的武器来分析您正在使用的数据。 Airflow提供了一个简单的查询界面来编写SQL并快速获得结果，以及一个图表应用程序，可以让您可视化数据。 临时查询 adhoc查询UI允许与Airflow中注册的数据库连接进行简单的SQL交互。 https://airflow.a ...
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2018-11-29 20:08:17
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ManageEngineSite24x7与MicrosoftTeams的聊天机器人功能为DevOps和IT团队提供了一个清晰视图的上下文信息，以便更快地做出解决方案。它还应用自然语言处理技术，用户在其中进行交互并检查关键应用程序的健康状态，并获得真实的，近乎人性化的响应。警报通知也可通过连接器和ManageEngineSite24x7提供的自定义仪表板呈现可视化数据并与团队成员协作解决问题。Man
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2018-11-28 19:04:49
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我们在使用jupter进行数据分析的时候，会接触到Matplotlib这个库，它是用来进行可视化数据分析的，在一个图中，我们常常会加入一些中文来进行说明。当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子： 可以看到，中文变成了这种乱码的形式。网上有很多的例子，有很多是错误的，这里我把我测试成功的方法说明一下 ...
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2018-11-26 19:56:26
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