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搜索关键字:图形图像    ( 289个结果
23.Python位运算符详解
位运算符通常在图形、图像处理和创建设备驱动等底层开发中使用。使用位运算符可以直接操作数值的原始 bit 位,尤其是在使用自定义的协议进行通信时,使用位运算符对原始数据进行编码和解码也非常有效。 位运算符对于初学者来说有些难度,因此初学者可先跳过本节内容。 位运算符的操作对象是整数类型,它会把数字看做 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-19 16:01:06    阅读次数:97
数据库理论基础
一、什么是数据库 数据:描述事物的符号记录,可以是数字、文字、图形、图像、声音、语言等,数据有多种形式,它们都可以经过数字化后存入计算机。 数据库:存储数据的仓库,是长期存放在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度,较高的独立性和易 ...
分类:数据库   时间:2019-11-24 15:57:29    阅读次数:120
MySQL——数据库介绍(理论篇)
数据库的基本概念数据:描述事物的符号记录称为数据(Data)包括数字,文字,图形,图像,声音,档案记录等以"记录"形式按统一的格式进行存储表:将不同的记录组织在一起,就形成了"表"是用来存储具体数据的数据库:数据库就是表的集合,是存储数据的仓库以一定的组织方式存储的相互有关的数据当今主流数据库介绍SQL_Server(微软公司)面向Windows操作系统简单,易用Oracle(甲骨文公司产品)面向
分类:数据库   时间:2019-11-22 22:09:22    阅读次数:111
数据库详解
7数据库的基本概念描述事物的符号记录称为数据包括数字,文字,图形,图像,声音,档案记录等以记录形式按统一的格式进行存储每一行记录:行每一段字段-属性-列从而形成了表表将不同的记录组织在一起,就形成了表是用来存储具体数据的数据库就是表的组合,是存储数据的仓库以一定的组织方式存储的相互有关的数据数据库系统发展史第一代数据库自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世。他们是层次模型与网状模型的数据库系统
分类:数据库   时间:2019-11-22 20:53:20    阅读次数:110
Word中怎么快速选中并组合多个文本框图形
目的: 选中全部的文本框或者图形、图像,然后组合到一起 步骤: 点击开始(Home),点击右侧 选择--选择对象 (select -- select objects) -- 鼠标拖放框选图形 -- 右键 -- 组合。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 17:05:03    阅读次数:193
C# 图像处理(转)
<!--done--> C#中的bitmap类和图像像素值获取方法 一.Bitmap类 Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下: 1. GetPixel方法和SetPixel方 ...
分类:Windows程序   时间:2019-10-26 10:56:53    阅读次数:107
python—turtle佩奇
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-19 00:37:44    阅读次数:137
关于Qt画点及计算机专业基础课程介绍
在计算机图形图像学中,开始都是先画点,我曾经在汇编上tc2.0上画点,后来是MFC,VB,Qt,Python,我觉得对于计算机转业的特别是图形图像专业的,选择Qt的原因是它是个C系的功能强大庞大的库,可以少写很多代码,但是又不会过于屏蔽底层,这样在方便的写一些小例子增强信心时在深入时候迫使使用者需要 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 22:30:37    阅读次数:154
计算机图形学——直线扫描转换
一、直线生成基本思路 图形图像是由屏幕上不同亮度不同颜色的光点(像素)组成。在光栅显示器的荧光屏上生成一个对象,实质上是往帧缓存寄存器的相应单元中填入数据。 所以:对直线进行光栅化的时候,只能在显示器所给定的有限个像素组成的点阵中确定最佳逼近于该直线的一组像素,用这些像素表示该直线。 所以:生成直线 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 11:25:02    阅读次数:138
论文研读《Virtualization and deep recognition for system fault classi?cation》_系统故障分类的虚拟化与深度识别_2017
研究内容为齿轮变速箱。 变速箱健康监测和动力系统诊断结果的有效表示仍然具有挑战性。本文以齿轮箱为例,提出了一种利用深度学习将一维时间序列分析诊断结果转化为故障类型和图形说明的图形图像的新方法。具体地说,小波分析将时间序列转换为时频图像。接着,深度卷积神经网络(DCNN)从这些图像中学习时间-频率域中 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 13:01:20    阅读次数:106
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