实时监控-CPU: mpstat:最大的特点是:可以查看多核cpu中每个计算核心的统计数据.语法 mpstat [-P{|ALL}] [internal [count]] mpstat参数: –P {|ALL} 表示监控哪个CPU,cpu在[0,cpu个数-1]中取值 Internal 相邻的两次采 ...
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2020-03-06 15:18:52
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一、简介 WRK 是一款针对HTTP基准测试工具，即使在单个多核CPU上运行时，也能够对目标机器产生大量负载。原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 io 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等。其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架。说说 wrk 的优缺点吧： ...
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2020-03-06 11:05:19
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今天主要介绍一款高效的性能测试工具wrk。wrk的使用方式和apache bench这些工具也大体相似，通过命令行的方式即可发起。但是wrk比起apache bench更为高效，因为它支持多线程，更容易发挥多核CPU的能力，甚至可以压满CPU。wrk还支持Lua脚本来提供更多的参数定制、参数加密等需 ...
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2020-03-05 15:17:29
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查看多核CPU命令 mpstat -P ALL 和 sar -P ALL 说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top ...
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系统相关 时间：
2020-03-02 18:55:13
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楔子 我们知道python的执行效率不是很高，而且由于GIL的原因，导致python不能充分利用多核CPU。一般的解决方式是使用多进程，但是多进程开销比较大，而且进程之间的通信也会比较麻烦。因此在解决效率问题上，我们会把那些比较耗时的模块使用C或者C++编写，然后编译成动态链接库，Windows上面 ...
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编程语言 时间：
2020-01-30 18:49:47
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楔子 我们知道python的执行效率不是很高，而且由于GIL的原因，导致python不能充分利用多核CPU。一般的解决方式是使用多进程，但是多进程开销比较大，而且进程之间的通信也会比较麻烦。因此在解决效率问题上，我们会把那些比较耗时的模块使用C或者C++编写，然后编译成动态链接库，Windows上面 ...
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编程语言 时间：
2020-01-28 14:16:14
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133
Hekaton是内存数据库，以往的数据库都是基于磁盘构建的， 但是当前硬件的发展，已经可以将很多应用的数据整个放到内存中，所以需要新的架构，基于超大内存和多核CPU的数据库架构 当前目标是把Sql Server的性能提升100倍 那么提升的办法，一般有3种，提升scalability，提升CPI，或 ...
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数据库 时间：
2020-01-15 20:01:00
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Spark SQL：数据库 Spark Streaming：流计算框架 GraphX:图计算框架 使用语言开发： SCALA语言学习(与Java完全兼容) 编程范式： 1，命令式语言：C，C++，Java...基于冯.诺依曼体系结构 2，函数式语言：充分利用多核CPU多线程并发能力 基于λ演算，并发 ...
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2020-01-14 23:47:05
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1.cpu密集型（例如while循环 ） cpu密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻塞，cpu一直全速运行。 cpu密集任务只有在真正的多核cpu上才可能得到加速（通过多线程） 而在单核cpu上，无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速，因为cpu总的运算能力就那些 cpu密集型任务配置 ...
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编程语言 时间：
2020-01-09 01:32:23
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python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queu
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编程语言 时间：
2020-01-05 11:38:15
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