本课程针对企业不同数据规模技术方案进行讲解，紧贴企业热门需求，深入讲解企业级大数据技术的数据存储技术、数据采集技术、数据处理技术、任务调度技术等；课程针对知识点进行企业级案例式教学，理论结合实战，从0到1构建大数据生态技术的方方面面，内容涵盖大数据平台、Spark、Flink、OLAP等核心技术；用真实的企业级实时数仓项目、离线数仓项目、PB级实时用户行为分析系统、千亿级实时广告系统等多个大型项目
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2020-06-22 19:15:45
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常规软件无法在规定时间内处理完成的数据 bit Byte KB MB GB TB PB EB ZB YB BB NB DB ...
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2020-06-21 21:41:47
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1. flink简介 1.1 什么是flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流（如离线数据）和无限流数据及逆行有状态计算（不太懂）。可以部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 1.2 flink的架构体系 具体见文档 2. flink的安装 修改 ...
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2020-06-16 00:38:14
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大数据时代，随着数据可视化越来越受到推崇，特别是大屏展示技术的发展，企业对数据可视化的要求也越来越高。传统报表工具早已不堪重负，最显著的原因就是数据量的庞大，每年的双十一、双十二，购物产生的数据数以兆计！在一张表格上来分析这些数据根本是天方夜谭。所以说传统的报表工具已经不能满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据分析工具却可以为人们提供更好的选择。RDP新推出的可视化报表工具，就是不错的大数据处理
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2020-06-11 00:51:15
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虽然说大数据是在发展的阶段，在诸多的挑战之下，大数据的未来发展依旧是非常明了的。大数据越来越被重视，在发展中也显得尤为重要，促进了城市的智能化发展，大数据催生了更多的新兴产业，那么在未来的发展趋势上有哪些呢？ 大数据发展趋势: 其一，大数据目前已经成为了一个势不可挡的趋势，首先针对数据资源化将会成为最有价值的资产，随着大数据应用的发展，现在已经让很多的企业，像是亚马逊，百度，阿里巴巴等企业
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2020-06-09 15:02:52
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具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。大数据来源广泛，应用需求和数据类型都不尽相同，不过最基本的处理流程是一样的。 大数据处理的基本流程 一般来说，大数据处理的基本流程可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据解释这三个步骤。 一、数据抽取与集成 大数据来源广泛、种类多样、数据类型极
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2020-06-01 13:56:06
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现在的社会是大数据社会，现在的时代是大数据时代。大数据处理常用的方法有哪些？一般来说，我们对一个事物进行宏观分析的话，就需要使用到大数据，各种大数据都是如何处理的呢？而今天我们就一起来了解一下，大数据分析都有哪些常用形式。 1、增强分析是数据和分析的未来 增强分析是银行机构大量使用的新兴技术。通过使用机器学习和自然语言处理技术处理数据并使其实现自动化。为了以简单易用的格式获得精确的结果，因
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2020-05-27 11:59:33
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本系列文章深入介绍了Python的各种技术，堪称是目前最全的Python教程。主要目的是让读者可以了解Python的各种核心技术，包括各种Python函数库。本教程使用Python 3.8讲解，读者也并不需要纠结Python版本。如果读者当前正在使用更低的Python版本，如Python3.6或Py... ...
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2020-05-14 22:29:07
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链接：https://pan.baidu.com/s/1nGkLfRy9izODONbMbLO8rA 提取码：rjpn ...
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2020-05-10 23:13:35
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PowerBI的强大绝不仅是最后生成炫酷的可视化报告，她在第一步数据获取上就显示出了强大的威力，利用Power Query 的强大数据处理功能，几乎可以从任何来源、任何结构、任何形式上获取数据 数据的获取上不仅支持微软自己的数据格式，比如Excel、SQL Server、Access等;还支持SAP ...
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2020-04-26 01:05:00
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