原文地址：https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910 本文概述 图像检索是图像研究领域中一个重要的话题，广泛应用于医学，电子商务，搜索，皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。 图像检索概述 图像检索按 ...
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2018-04-12 11:36:22
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图像识别进入深度学习时代后，特征提取这个词的使用频率明显下降了。因为深度网络已经完成了从图像输入到分类结果输出的全过程，似乎不需要再关心特征的好坏和特征提取对于识别结果的影响。不过，不管从算法研究还是工程实现角度看，将特征提取独立出来应该更有利。这样我们可以对各种特征提取方法和各种识别算法进行组合，找出效果最好的方案。我们先考虑非神经网络提取的特征，在深度神经网络大热以前，局部特征、空间金字塔、稀
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2018-03-13 14:00:33
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图像特征，图像纹理，图像频域等多种角度提取图像的特征。 LBP,局部二值模式，局部特征描述算子，具有很强的纹理特征描述能力，具有光照不变性和旋转不变性。用python进行简单的LBP算法实验： （1）LBP旋转模式不变性 初始的LBP算法不具有旋转不变性，LBP串的连接顺序是固定的，当图像旋转后LB ...
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2018-03-07 21:41:06
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LIFT: Learned Invariant Feature Transform（1） 我的阅读翻译与理解 2016 ECCV 收录 Kwang Moo Yi?, Eduard Trulls?, Vincent Lepetit, Pascal Fua 1.介绍 在CV领域局部特征发挥重要作用，从图 ...
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2017-11-08 14:50:26
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1.CNN为什么可以在CV/NLP/Speech等领域都可以使用？ 1. 卷积是因为输入数据的局部相关性； 2. 权值共享是因为输入数据的局部特征具有平移不变性，即在不同位置具有共性的局部特征。这样，经过多层次堆叠，低层局部特征可以抽取成高层全局特征。 3. 权值共享能够降低参数量，而且降低了网络的 ...
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2017-10-04 15:51:06
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一、LBP特征 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内，以邻域中心像素为阈值，相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较，若周围像素大 ...
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2017-08-02 11:57:13
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1- http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html ...
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2017-06-23 10:38:34
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1.角点定义 角点是一种局部特征，具有旋转不变性和不随光照条件变化而变化的特点，一般将图像中曲率足够高或者曲率变化明显的点作为角点。检测得到的角点特征通常用于图像匹配、目标跟踪、运动估计等方面。 2.Fast检测角点 1）基本思想 E.Rosten和T.Drummond两位大佬在06年一篇文章中提出 ...
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2017-05-25 00:00:49
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1.角点的定义与性质 角点是一种局部特征，具有旋转不变性和不随光照条件变化而变化的特点，一般将图像中曲率足够高或者曲率变化明显的点作为角点。检测得到的角点特征通常用于图像匹配、目标跟踪、运动估计等方面。 2.Harris角点 1）定性描述 该算法中，将图像分为平坦区域、边缘、角点三部分。平坦区域中像 ...
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2017-05-24 10:06:46
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1、LBP特征背景介绍 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年提出，由于L ...
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2017-05-12 17:26:08
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