半变异函数/协方差云工具显示了一个数据集内的所有位置对的经验半变异函数和协方差值，并且将其作为分隔两位置的距离的函数进行绘制，如以下示例所示：
半变异函数/协方差云工具可以用来检查数据集中空间自相关的局部特征以及查找局部异常值。半变异函数云的形式如下：
在上图中，每个红点显示根据分隔两个数据点的距离绘制的经验半变异函数值(组成一对的两个数据点的值的平方差...
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2014-12-25 18:20:20
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行为识别特征提取综述摘要 人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到遮挡，动态背景，移动摄像头，视角和光照变化等因素的影响而具有很大的挑战性。本文将较全面的总结了目前行为识别中特征提取的方法，并将其特征划分为全局特征和局部特征，且分开介....
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2014-12-19 17:15:26
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sift，The Scale Invariant Feature Transform ，尺度不变特征变换，是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换（如从不同角度拍摄图片）保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中，如目标检测与识别，或者计算图像间的几...
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2014-11-27 01:29:27
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局部特征入门 局部特征（local features），是近来研究的一大热点。大家都了解全局特征（global features），就是方差、颜色直方图等等。如果用户对整个图像的整体感兴趣，而不是前景本身感兴趣的话，全局特征用来描述总是比较合适的。但是无法分辨出前景和背景却是全局特征本身就有的劣势，...
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2014-11-19 10:45:03
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1.SIFTSIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获...
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2014-11-14 10:41:23
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2014-10-21 19:18:31
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今天师兄给了我一个博士写的LBP特征源码。上网搜索了一些资料，并结合代码，大致有了思路。
原始LBP特征是根据相邻的像素点与中间相邻点相比的大小确定置为1或0，然后对每个像素点的领域信息进行整合，变为领域个位的数的编码。然后对一个块中所有像素的编码进行直方图的统计，得到LBP特征。
圆形LBP特征就是在每一个像素点周围用圆形区域进行编码采样，其余和原始LBP特征相同。
这里有图，说的更加明白...
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2014-10-13 23:09:07
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2014-08-11 20:40:12
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局部不变特征与尺度空间理论
局部不变性：尺度不变性与旋转不变性。
尺度不变性：人类在识别一个物体时，不管这个物体或远或近，都能对它进行正确的辨认，这就是所谓的尺度不变性。
尺度空间理论经常与生物视觉关联，有人也称图像局部不变性特征为基于生物视觉的不变性方法。
旋转不变性：当这个物体发生旋转时，我们照样可以正确地辨认它，这就是所谓的旋转不变性。
一、局部不变特征...
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2014-08-02 15:38:53
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