自然语言从产生開始。逐渐演变为一种基于上下文相关的信息表达和传递方式，在计算机处理自然语言时，一个最主要的问题就是为自然语言上下文相关的特性建立数学模型，叫做统计语言模型（Statistical Language Model）。它是自然语言处理的基础。广泛应用于机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别 ...
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编程语言 时间：
2017-06-13 12:38:06
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本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构，稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构，构造一个两层卷积神经网络，神经网络的结构如下图所示： 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用5*5的patch，32个卷积核，可以 ...
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2017-03-03 22:14:38
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import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot= ...
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2017-03-03 13:04:58
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目录
1. 应用介绍
3
1.1实验环境介绍 3
1.2应用背景介绍 3
2. 数据来源及预处理
3
2.1数据来源及格式 3
2.2数据预处理 6
3. 算法设计与实现
7
3.1手写体识别系统算法实现过程 7
3.2 K近邻算法实现 7
3.3手写体识别系统实现 7
3.4算法改进与优化 8
4. 系统运行过程与结果展示
8
1.应用介绍
1.1实验环...
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编程语言 时间：
2016-05-18 19:36:03
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466
自然语言从产生开始，逐渐演变为一种基于上下文相关的信息表达和传递方式，在计算机处理自然语言时，一个最基本的问题就是为自然语言上下文相关的特性建立数学模型，叫做统计语言模型（Statistical Language Model），它是自然语言处理的基础，广泛应用于机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别、拼音纠错、汉字输入和文献查询等。
对于一句通顺的话，如果改变一些词的顺序，或替换掉一些词，它的意...
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编程语言 时间：
2015-08-06 22:26:55
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测试环境vs2010 windows 7(说明如果是xp系统需要手写识别程序运行环境，手写体识别开发库等)
project:手写体识别code
测试结果：...
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编程语言 时间：
2015-07-23 12:10:34
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Caffe代码导读（5）：对数据集进行Testing上一篇介绍了如何准备数据集，做好准备之后我们先看怎样对训练好的模型进行Testing。先用手写体识别例子，MNIST是数据集（包括训练数据和测试数据），深度学习模型采用LeNet（具体介绍见http://yann.lecun.com/exdb/le...
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2015-06-16 18:24:52
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226
学习笔记：Caffe上LeNet模型理解Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的。能够达到这种商用的地步，它的准确性可想而知，唯一的区别是把...
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Web程序 时间：
2015-06-05 08:46:16
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27971
自然语言从它产生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递的方式，因此让计算机处理自然语言，一个基本的问题就是为自然语言这种上下文相关特性建立数学模型。这个数学模型就是自然语言处理中常说的统计语言模型，它是今天所有自然语言处理的基础，并且广泛应用与机器翻译、语音识别、印刷体和手写体识别、拼写纠错、汉字输入和文献查询。...
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编程语言 时间：
2014-11-19 01:39:42
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