"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
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2018-11-03 01:49:00
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 1. "numpy" 2. "matplotlib" 资料下载链接: 1. "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" 梯度下降 BP 算法手动实现 python import numpy as np import ma ...
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2018-11-03 01:48:50
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 本章所需知识: 0. "没有基础的请观看深度学习系列视频" 1. tensorflow 2. Python基础 资料下载链接: "深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)" MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
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2018-11-03 01:47:29
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TF 手写体识别简单实例: TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算,其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分,同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前,我们首先加载MNIST数据集, ...
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2018-09-29 12:59:51
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第11章 识别手写体数字 27111.1 手写体识别 27111.2 用scikit-learn识别手写体数字 27111.3 Digits数据集 27211.4 学习和预测 27411.5 小结 276 ...
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2018-07-22 15:09:18
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AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手。本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别。 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个 ...
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2018-06-24 10:27:30
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此网络用了一个网络 + 三个并联的网络 第一个网络,识别ACBDE 结构: 输入 32 × 32 × 1 第一层:16个5*5的卷积核,relu激活,maxpool池化 第二层:32个3*3的卷积核,relu激活,maxpool池化 第三层:64个3*3的卷积核,tanh激活,maxpool池化 输 ...
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2018-05-24 10:26:03
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放假了,终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割,今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。如果是想训练一个手写体识别的模型,用一些前人收集好的手写文字集就好了,比如中科院的 "这些数据集" 。但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型,那么我们就需要各种 ...
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2018-02-09 23:50:35
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0.引言 平时上网干啥的基本上都会接触验证码,或者在机器学习学习过程中,大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题,会用到手写体的数据集; 自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序,在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法; 我是利用random生成随机数 ...
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2018-01-30 16:56:26
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1.使用K近邻算法改进约会网站的配对效果 1.1准备数据 处理后的数据效果为: 原始数据: 1.2测试算法,作为完整程序验证分类器 运行结果 1.3 利用K-近邻算法实现手写体识别 ...
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2017-12-17 18:23:52
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