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搜索关键字:数据分布    ( 607个结果
计算机视觉岗常见面试题
计算机视觉岗常见面试题 问题1:Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2:BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用: 使得每层的输入/输出分布更加稳定,避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 22:01:18    阅读次数:161
谱聚类(spectral clustering)原理总结
原文链接:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html 谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 13:26:41    阅读次数:60
大数据相关资料论文小结
不知不觉,2020年已经过去一半了,最近突然反应过来自己也看了不少文献资料了,就想着把看过的文献和觉得比较好的书籍做一个总结,基本都是大数据分布式领域的,回顾自己学识的同时,也给想从事或这个领域的小伙伴一些参考 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-16 21:37:26    阅读次数:79
深入了解Abp
一、abp的系统设置(ISettingStore接口) 1、如果要新增一个系统设置,必须在使用前定义设置 2、系统设置参数有三种级别:应用程序、租户、用户 3、在应用层可以使用ISettingManager接口的GetSettingValue方法来回去设置参数的值 4、在js中,获取设置参数值的方法 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 01:11:31    阅读次数:87
covariate shift
BN解决方差漂移理论 训练集的数据分布和预测集的数据分布不一致,这样的情况下如果我们在训练集上训练出一个分类器,肯定在预测集上不会取得比较好的效果。这种训练集和预测集样本分布不一致的问题就叫做“covariate shift”现象 训练集和测试集的数据分布不一致,因此训练出来的模型是没有泛化能力的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 19:12:42    阅读次数:45
数据分布算法:hash+ 一致性 hash + redis cluster 的 hash slot
讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法 hash 算法 -> 一致性 hash 算法(memcached) -> redis cluster 的 hash slot 算法 用不同的算法,就决定了在多个 master 节点的时候,数据如何分布到这些节点上去,解决这个问题 看到这里的时候,已经明白 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-04 18:41:36    阅读次数:62
ZAB 协议?
ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广 播协议。 ZAB 协议包括两种基本的模式:崩溃恢复和消息广播。 当整个 zookeeper 集群刚刚启动或者 Leader 服务器宕机、重启或者网络故障导 致不存在过半的服务器与 Leader 服务器保持正常通信 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 09:14:54    阅读次数:60
【锁】Oracle死锁(DeadLock)的分类及其模拟
【锁】Oracle死锁(DeadLock)的分类及其模拟 【锁】Oracle死锁(DeadLock)的分类及其模拟 1 BLOG文档结构图 2 前言部分 2.1 导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 死锁的概念 ...
分类:数据库   时间:2020-06-21 13:48:27    阅读次数:156
初识 Federated Learning
##背景 设备中有很多数据,可以用来训练模型提高用户体验。但是数据通常是敏感或者庞大的。 隐私问题 数据孤岛:每个公司都有数据,淘宝有你的购买记录,银行有你的资金状况,它们不能把数据共享,都是自己训练自己有的数据,是一个个数据孤岛。 ##联邦学习的概念 联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-15 14:13:12    阅读次数:152
通过Flink+NBI可视化构建实时大数据分析系统
Flink:ApacheFlink是一个计算框架和分布式处理引擎,用于对***和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。Flink主要特点:1、高吞吐、低延迟、纯流式架构;2、支持对乱序事件的处理;3、有状态、提供exactly-once计算;4、高度灵活的窗口机制;5、失败恢复、故障转移、水平扩展;6、批处理、流处理统一的APINBI大数据可视
分类:其他好文   时间:2020-06-11 21:28:52    阅读次数:114
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