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搜索关键字:数据收集    ( 406个结果
基于MES系统的企业信息化系统的集成
引言随着网络和科技的发展,互联网技术和电子信息技术已经逐渐融入了我们生活工作的各个环节。在企业中,企业信息化程度的高低也直接影响到企业的运营。企业要想得到快速长远的发展,就要利用好信息化技术手段。当前,在很多的企业中都已经存在了信息化系统,但是各个系统之间没有集成,每个系统都单独工作,也就产生了信息孤岛的情况。所以,企业信息化系统集成已经成为了企业长足发展的必要途径。1企业信息化集成的概念加强企业
分类:其他好文   时间:2020-08-10 14:25:56    阅读次数:67
数据分析前沿的观点
在一个罕见的数据分析领导者聚会中,各种新的解决方案渐渐浮出水面,这些方案旨在解决人才,组织和前沿采用等一系列难题。作者:BradBrown来源:企业网D1Net|2020-08-0410:01收藏分享去年10月,来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员,其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗,TDBa
分类:其他好文   时间:2020-08-05 10:43:43    阅读次数:70
form-create 组件生成规则说明
本文介绍form-create生成规则与组件的关系 form-create 是一个可以通过 JSON 生成具有动态渲染、数据收集、验证和提交功能的表单生成器。并且支持生成任何 Vue 组件。结合内置17种常用表单组件和自定义组件,再复杂的表单都可以轻松搞定。 如果对您有帮助,您可以在 GitHub  ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 14:21:30    阅读次数:113
别再说不会分析多选题了!这6种方法解决你的烦恼!
在进行问卷研究时,很多时候都会使用到多选题,多选题很容易理解,而且很多场合时都需要使用多选题进行数据收集。 但当进行分析时会遇见一种尴尬,即只能做最简单的频数,计算个数或者计算下简单的百分比,使得分析比较简单,更谈不上‘高大上’。 今天小编便详细讲解下多选题的‘高大上’分析方法,以及分析的后台原理, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 15:45:11    阅读次数:99
zabbix-主动与被动监控模式
被动模式 无论是主动模式还是被动模式,都是站在zabbix agent角度来说的工作模式,比如被动模式,是说zabbix agent被动的接受zabbix server周期性发送过来的数据收集指令,在被动模式之下,zabbix server会根据主机关联的模板中的监控项和数据采集间隔时间,周期性的打 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 16:22:30    阅读次数:93
数据可视化的作用与优势
可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术,那么数据可视化有什么作用和优势?  数据可视化作用与优势:  向信息学领域进军并注重数据价值的界定  数据可视化的作用与优势  新的一年,使用信息学助推复杂数据收集、分析与可视化技术的整合可以从数据资源中推导出企业所需的收益来源。从未被充分利用的数据当中提取资源可以提高企业运营绩效
分类:其他好文   时间:2020-07-08 14:58:44    阅读次数:207
ELK集群部署
ELK简介1.ElasticSearch简称ES,它是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene基础上的搜索引擎,使用Java语言编写。2.Logstash是一个具有实时传输能力的数据收集引擎,用来进行数据收集(如:读取文本文件)、解析、过滤,并将数据发送给ES。3.Kibana为Elasticsearch提供了分析和
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:15:14    阅读次数:52
大数据分析的步骤有哪些
数据分析过程的主要活动包括识别信息需求,收集数据,分析数据,评估和提高数据分析的有效性。下面,中琛魔方将为大家详细介绍这四个步骤。  一,识别需求  信息需求是确保数据分析过程有效性的主要条件,并且可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理人员应根据决策和过程控制的需求提出信息需求。就过程控制而言,管理者应识别用于支持过程输入,过程输出,资源分配的合理性,过程活动的优
分类:其他好文   时间:2020-07-03 14:04:07    阅读次数:133
【Logstash】Logstash快速入门(二十五)
Logstash简介 Logstash是具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态统一来自不同来源的数据,并将数据标准化到选择的目标位置。清除所有数据并使其民主化,以用于各种高级下游分析和可视化用例。 虽然Logstash最初推动了日志收集方面的创新,但其功能远远超出了该用例。任 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 00:51:56    阅读次数:90
入门大数据---Spark_Streaming整合Flume
一、简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统,可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中。Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合。 二、推送式方法 在推送式方法 (Flume-style Push-based ...
分类:Web程序   时间:2020-06-27 00:19:37    阅读次数:77
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