ORB(ORiented Brief)特征提取算法，是Brief算法的改进版本，具有旋转不变性，同时有良好的抗噪声性能。运算速度方面，ORB算法是SIFT算法的100倍，是SURF算法的10倍。...
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2015-07-18 17:06:58
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BRISK是BRIEF描述子的一种改进，相比于BRIEF特征，它具有旋转不变性、尺度不变性和对噪声的鲁棒性。本节尝试在python下使用此特征检测方式，使用的测试图像为先前已经转换为灰度图的棉花图像：...
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2015-07-01 22:14:19
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图像的颜色直方图可以用于图像检索，适应有相同色彩，并且可以有平移、缩放、旋转不变性的图像检索，当然了这三大特点不如sift或者surf稳定性强，此外最大的局限就是如果形状内容一样，但色彩不一，结果是搜不到的。不过它在某些情况下达到较好的结果。
颜色直方图两种计算方式：
彩色图像的颜色直方图，这里可以有两种处理方式，得到的效果应该差不多。
首先第一种就是对像素的每个通道都进行划分...
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2015-05-17 23:37:22
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OpenCV入门 - 提取SIFT特征向量
为了确保旋转不变性，会以关键点为中心，以关键点的方向建立坐标轴，不是单独考察单一的这个关键点，而是需要一个邻域。邻域中每个小格的方向代表该像素的梯度方向，长度是梯度模大小，在每个4X4的小块上计算8个方向的梯度方向直方图，统计每个方向的累加值，形成一个种子点。David G.Lowe建议对每个关键点使用4X4=16个种子点进行描...
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2015-05-11 20:09:02
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-28 08:18:30
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-17 13:40:27
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ORB算法 目录(?)[+] 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB 七 4 Year 2011 passionke未分类 ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文...
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2015-04-01 15:32:42
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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HOG（Histogram of gradient）统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点： (1)不具有旋转不变性（较大的方向变化），实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本； (2)不具有尺度不变性，其尺度不变性是通过改变检测图像的大...
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2014-08-07 00:40:47
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局部不变特征与尺度空间理论
局部不变性：尺度不变性与旋转不变性。
尺度不变性：人类在识别一个物体时，不管这个物体或远或近，都能对它进行正确的辨认，这就是所谓的尺度不变性。
尺度空间理论经常与生物视觉关联，有人也称图像局部不变性特征为基于生物视觉的不变性方法。
旋转不变性：当这个物体发生旋转时，我们照样可以正确地辨认它，这就是所谓的旋转不变性。
一、局部不变特征...
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2014-08-02 15:38:53
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