1. 前言 在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性将原始问题转化为对偶问题，通过求解对偶问题获得原始问题的解。该方法应用在许多统计学方法中，如最大熵模型、支持向量机。 2. 原始问题 假设$f(x),c_i(x),h_j(x)$是定义在$R^n$上的连续可微函数。考虑如下最优化问题 $$ \mi ...
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2018-11-18 20:30:23
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Sigmoid函数又叫Logistic函数，它在机器学习领域有极其重要的地位。 目录一 函数基本性质二 Sigmoid函数与逻辑回归三 为什么要选择Sigmoid函数LR的需求选择Sigmoid是可以的Sigmoid特殊的性质为什么选择Sigmoid正态分布解释最大熵解释四 总结 一、 函数基本性质 ...
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2018-11-07 18:39:25
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本文主要介绍了最大熵的概念，以及利用最大熵原理推导出的最大熵模型，及其学习方式。 ...
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2018-09-25 20:35:12
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逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法 最大熵是概率模型学习的一个准则，被推广到分类问题后可得到最大熵模型(Maximum Entropy Model) 逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，而对数线性模型又是广义线性模型的一种。 科普一下：狭义的 ...
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2018-08-29 01:09:36
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f010109z3.html 首先，CRF，HMM(隐马模型)，MEMM(最大熵隐马模型)都常用来做序列标注的建模，像词性标注，True casing。但隐马模型一个最大的缺点就是由于其输出独立性假设，导致其不能考虑上下文的 ...
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2018-06-29 19:27:07
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最大熵源码解读 先简要介绍一下最大熵，主要的参考资料是： 《自然语言处理的最大熵模型》常宝宝 《统计自然语言处理》第二章 《条件随机场综述》韩雪东 《Classical Probabilistic Models and Conditional Random Fields》 Roman Klinger ...
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2018-05-26 17:55:23
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1、逻辑斯蒂分布 sigmoid 曲线 二项逻辑斯蒂回归模型，实际上是二项判别模型。 基于逻辑斯蒂的似然函数等于每个取值的概率之积。对数似然是对他们取log 多项逻辑斯蒂回归，实际是二项的扩展。 2、最大熵模型 由5.2.2节的熵模型。使我们需要的公式。 所谓最大熵，是指83页定义的条件熵的最大熵。 ...
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2018-05-18 00:34:27
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今天冒雨去了泰富酒店参加京东暑期实习的面试，简单说说感悟 先是简单自我介绍，然后面试官详细问了我的相关项目，整体框架和业务方面的东西我都回答了，但是很明显的一个问题是缺乏技术细节，这方面还是需要加强。另外就是我发现BAT这些大公司更看重基础，比如LR、k-means、最大熵等经典机器学习模型，要求你 ...
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2018-04-13 14:27:22
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最大熵模型与GIS ，IIS算法 CSDN博客 http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/55003910 Adaboost 算法的原理与推导 CSDN博客 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/detail ...
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2018-03-21 11:45:49
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原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化 ?? [函数名称] 一维最大熵法图像二值化WriteableBitmap EntropymaxThSegment(WriteableBitmap src) [算法说明] 一维最大熵法图像分割就是利用图像的灰度... ...
