自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。简单点说就是怎样让计算机能够理解人类的语言，以执行如机器翻译、文本分析、情感分析等任务。 自然语言处理是人工智能领域比较火热的方向，本人决定入坑是因为听那个谁说，这个方向对数 ...
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2020-04-20 21:20:49
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Integrating Weakly Supervised Word Sense Disambiguation into Neural Machine Translation 一篇关于机器翻译的论文，目的是是将词义信息加到机器翻译模型中，以此缓解机器翻译模型对于多义词翻译不准确的问题。 引入的方法很 ...
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2020-04-11 20:30:33
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"论文下载" 作者（三位Google大佬）一开始提出DNN的缺点， DNN不能用于将序列映射到序列 。此论文以机器翻译为例，核心模型是长短期记忆神经网络（LSTM），首先通过一个多层的LSTM将输入的语言序列（下文简称源序列）转化为特定维度的向量，然后另一个深层LSTM将此向量解码成相应的另一语言序 ...
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2020-03-13 12:49:46
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1.概述 循环神经网络是一种能对序列数据进行精确建模的有力工具。实际上，循环神经网络的理论计算能力是图灵完备的。自然语言是一种典型的序列数据（词序列），近年来，循环神经网络及其变体在自然语言处理的多个领域，如语言模型、句法解析、语义角色标注（或一般的序列标注）、语义表示、图文生成、对话、机器翻译等任 ...
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2020-03-07 09:29:08
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讲授自然语言处理简介、RNN解决NLP问题的一般思路、中文分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、机器翻译等具体问题。 大纲 自然语言处理简介RNN在NLP中的应用简介中文分词词性标注命名实体识别文本分类机器翻译 本集内容简介 这节课 ...
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2020-02-22 11:42:07
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机器翻译及相关技术 翻译前准备 清洗（大小写转换 标点符号） 分词（每个单词分开，生成一一对应的列表） 建立词典（根据词频进行统计 单词对应唯一id） Encoder Decoder encoder将输入转化为隐藏状态，再由decoder将隐藏状态输出为翻译后语言。 sequence to sequ ...
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2020-02-19 20:57:50
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https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/79626609 统计机器翻译训练工具(mkcls, GIZA++ ...
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2020-02-18 15:09:04
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编码器—解码器（seq2seq） 在自然语言处理的很多应用中，输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例，输入可以是一段不定长的英语文本序列，输出可以是一段不定长的法语文本序列，例如 英语输入：“They”、“are”、“watching”、“.” 法语输出：“Ils”、“regardent”、“ ...
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2020-02-17 12:08:41
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动手学pytorch 机器翻译 "1. 机器翻译与数据集" "2. Encoder Decoder" "3. Sequence to Sequence" "4. 实验" 1. 机器翻译与数据集 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（N ...
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2020-02-16 11:33:53
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概念 统计语言模型是NLP的基础，是描述自然语言内在的规律的数学模型。广泛应用于各种自然语言处理问题，如语音识别、机器翻译、分词、词性标注等。 简单地说，统计语言模型就是给定一个句子W(由多个单词w1,w2,w3...组成)，计算该句子可信(合理)的概率的模型，即$P(W)=P(w_1,w_2,w_ ...
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2020-02-07 16:29:54
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