参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 我只能说这本书太烂了，看完这本书中关于自然语言处理的内容，代码全部敲了一遍，感觉学的很绝望，代码也运行不了。 具体原因，我也写过一篇博客diss过这本书。可是既然学了，就要好好学呀。为了搞懂自然语言处理，我毅然决然的学习了网上 ...
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2019-04-03 16:41:02
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传统的Feedforward和CNN只能做到向量到向量的 one-to-one mapping RNN可以做到序列到序列的映射 sequence-to-sequence mapping 因此，采用RNN处理序列数据具有很好的灵活性。 传统的NN 图像标注（一到多） 情感分析（多到一） 机器翻译（多到 ...
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2019-03-25 16:27:19
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机器学习正在进步，我们正在不断接近创造人工智能的目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，有人认为这场变革有可能会彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）近日发布 ...
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2019-03-20 00:43:59
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JVM，JRE，JDK三者的简单总结 1.见名解释 Java虚拟机（JVM）：Java virtual machine简称JVM；“virtual”中文意思“虚拟的”，“machine”中文意思“机器”，翻译为“java虚拟机”。 Java运行环境（JRE）：Java Runtime Environ ...
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2019-02-15 17:10:41
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低资源： 平行语料库：质量不行。 伪数据：用单语语料库单向翻译，构造伪平行语料库 半监督学习 对偶学习：微软的 多任务学习：百度的 谷歌：通用的语言翻译模型 最大期望似然估计 —————————————————————————————————————————————————————————————— ...
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2019-02-15 13:44:45
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< 1980 2013 > 基于规则的机器翻译 基于统计的机器翻译 基于神经网络的机器翻译 —————————————————————————————————————— 平行语料库 数据驱动的机器翻译 短语的切分、调序 统计机器翻译的优缺点： 然而，用神经网络进行建模，核心思路：用连续替代离散。 R ...
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2019-02-14 22:29:43
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问题 A: 机器翻译 题目描述 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就 ...
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2019-02-13 14:27:51
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题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中 ...
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2019-01-30 21:48:11
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随着全球化网络时代的到来，语言障碍已经成为二十一世纪社会发展的重要瓶颈，实现任意时间、任意地点、任意语言的无障碍自由沟通是人类追求的一个梦想。这仅是全球化背景下的一个小缩影。在社会快速发展的进程中，机器翻译将扮演越来越重要的角色。 随着全球化网络时代的到来，语言障碍已经成为二十一世纪社会发展的重要瓶 ...
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2019-01-13 13:04:36
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前言 Transfomer是一种encoder-decoder模型，在机器翻译领域主要就是通过encoder-decoder即seq2seq，将源语言(x1, x2 ... xn) 通过编码，再解码的方式映射成（y1, y2 ... ym), 之前的做法是用RNN进行encode-decoder,但 ...
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2018-12-31 15:46:08
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