项目地址：https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构： NLP 与语音处理 计算机视觉 概率/生成库 其他库 教程与示例 论文实现 PyTorch 其他项目 自然语言处理和语音处理 该部分项目涉及语音识别、多说话人语音处理、机器翻译、 ...
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2018-11-13 23:49:26
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一. why sequence models? （1）序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。 （2）上面那些问题可以看成使用（x，y）作为训练集的监督学习，但是输入与输出的对应关系有非常多的组合， 比如一对一，多对多，一对多， ...
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2018-11-02 23:52:18
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大家好，我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。GraphDB 近期刚刚升级到 8.7 版本号，此次特别更新了矢量语义包。直接以插件形式整合到程序中。矢量语义在 NLP 领域，有着非常重要的意义。它用矢量的方式。加快了计算机学习新词汇的速度。让机器翻译、实时翻译、聊天机器人智能化等，成为可能。全文大约5 ...
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2018-11-02 00:23:54
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循环神经网络与LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面，如自然语言，语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系，比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用，比如语音识别，音乐合成，聊天机器人，机器翻译，自 ...
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2018-10-26 22:15:30
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1. 前言 谷歌在2017年发表了一篇论文名字教Attention Is All You Need， 提出了一个只基于attention的结构来处理序列模型 相关的问题，比如机器翻译。传统的神经机器翻译大都是利用RNN或者CNN来作为encoder decoder的模型基础，而谷歌最新的只基于Att ...
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2018-10-19 02:12:50
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Docs （docs.microsoft.com）是微软新版的文档网站，重新规划了各项技术栈的文档结构，看起来比 MSDN 可读性更好。虽然 Docs 提供了各种语言的版本，但大多是机器翻译，某些中文文档基本读不下去。因此微软鼓励社区参与者提交本地化内容。对于微软 MVP 来说，参与 Docs 的本 ...
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2018-10-18 11:03:22
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Unsupervised NMT 概述 神经机器翻译系统取得了很好的翻译水平，但非常依赖于平行语料。目前已经有利用大量单语数据训练模型的研究，这其中包括： 仅仅由两份单语语料（不平行）训练出双语词典。这个的核心是学习一个旋转矩阵 W ，使得两份语料的词向量空间对齐，再进行一些调整更好的对齐两词向量空 ...
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2018-10-17 00:16:29
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总结来自 "这篇论文的第7章" 注意力机制 注意力机制是一种在 编码器 解码器 结构中使用到的机制, 现在已经在多种任务中使用: 机器翻译(Neural Machine Translation, NMT) 图像描述(Image Captioning (translating an image to ...
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2018-10-11 01:52:23
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从冷战到深度学习：一篇图文并茂的机器翻译史 从冷战到深度学习：一篇图文并茂的机器翻译史 选自Vas3k.com 作者：Ilya Pestov 英语版译者：Vasily Zubarev 中文版译者：Panda 实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年，很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早 ...
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2018-10-08 23:20:15
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NLP自然语言：指一种随着社会发展而自然演化的语言，即人们日常交流所使用的语言；自然语言处理：通过技术手段，使用计算机对自然语言进行各种操作的一个学科；NLP研究的内容词意消歧；指代理解；自动生成语言；机器翻译；人机对话系统；文本含义识别；NLP处理语料读入网络本地分词```python#!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--@Time:2018-9-2822:21
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编程语言 时间：
2018-10-02 17:19:28
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