对Treap的讲解，我们以问题作为导引，逐步解析Treap。看完题干之后即可开始手写Treap，题干所给出的信息足够写出一棵Treap，并且不可参考他人代码。 a. 数学归纳法： 优先级最小的位于根节点。 1. 当树为空时，插入一个节点必定为根节点，优先级最小 2. 假设高度为n - 1的Treap ...
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2021-05-24 10:21:07
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考试总结 \(T1\) 树 最关键的一个点在于$2$的爸爸只能是$1$， 因此，可以把一棵树分为两部分： 以$2$为根节点 除去$2$及其子树还有$1$节点的那一部分 然后就可以在这两棵树之间愉快的反复横跳了$QAQ$ 以 2 为根的子树中最深节点的深度比其它部分的要小 首先，这个其它部分一定要存在 ...
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2021-05-24 09:25:37
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669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构（即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留）。可以证明，存在唯一的答案。 所以 ...
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2021-05-24 03:02:37
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并查集主要用于解决连接问题，其基本思想是为每一个数据都打上标签，当标签一致时则为一个集合。但是考虑到求并集的时候的效率问题，这里采用树形结构解决该问题，简单来说就是利用两个节点的根节点是否一致作为是否为一个集合的标志。 实现 查找：为防止该数据结构退化为链表，在每次查找过程中，选择进行路径压缩，使该 ...
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2021-04-29 12:09:20
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被迫营业。 对于树上的路径统计问题，我们一直存在一个比较暴力的做法，就是从根节点出发，先统计所有以根为 \(\text{lca}\) 的路径，然后依次递归每一棵子树，同时使用上面的方法。这个方法的复杂度显然是 \(O(n^2)\) 的，我们可以轻易的用一条链卡掉，于是问题来了，如果题目让我们统计所有 ...
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2021-04-26 13:15:20
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什么是B+树呢？在说B+树之前我们先了解一下为什么要有B树，其实这些树最开始都是为了解决某种系统中，查询效率低的问题。B树其实最开始源于的是二叉树，二叉树是只有左右孩子的树，当数据量越大的时候，二叉树的节点越多，那么当从根节点搜索的时候，影响查询效率。所以如果这些节点存储在外存储器中的话，每访问一个 ...
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2021-04-24 11:45:54
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原题链接 考察:并查集 思路: 很容易想到用并查集的根节点代表此集合的权值和.但是注意在结点合并的时候,会出现本不属于这里的权值.被路径压缩加到子结点上. 这里有两种处理方式: 一、建立虚点. 在x,y之上建立一个结点s,在路径压缩时就不会合并到y集合的权值k. 二、特殊处理x结点权值,在x权值和上 ...
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] class Solution: def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]: def in_ ...
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2021-04-15 12:16:15
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给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/ /** * Definition for a binary tree nod ...
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2021-04-13 12:43:51
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题目 783. 二叉搜索树节点最小距离 给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 注意：本题与 530：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/ 相同 示例 1 ...
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2021-04-13 12:40:55
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