ThunderNet是旷视和国防科技大学合作提出的目标检测模型，目标是在计算力受限的平台进行实时目标检测。需要关注的地方主要就是提出的两个特征增强模块CEM和SAM,其设计理念和应用的方法都非常值得借鉴。 1. 介绍 在移动端的实时目标检测是一个极为重要并且有挑战性的视觉问题。很多基于CNN的检测器 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-07 10:07:12
阅读次数：
87
1. 无对象区域 记得滑动窗法吧，使用训练过的分类器在这些窗口中全部运行一遍，然后运行一个检测器，看看里面是否有车辆，行人和摩托车现在也可以运行一下卷积算法 这里这个矩形区域（编号1）基本是空的，显然没有什么需要分类的东西也许算法会在这个矩形上（编号2）运行，知道上面没有什么有趣的东西 这个算法的其 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-28 19:10:25
阅读次数：
74
实现这样的卡片 上节课我们创建了 _TravelItem。一个TravelItem就代表了一个卡片。 卡片可以点击跳转到详情页面 所以最外层我们放一个手势的检测器 满足这种情况，我们才让他跳转到详情页 实现卡片的布局 带有圆角底部阴影的卡片 裁切效果 封装一个ItemImage生成上面的图片 底部是 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-15 13:47:12
阅读次数：
90
Canny是边缘提取算法，在1986年提出的 是一个很好的边缘检测器 Canny算法介绍 非最大信号抑制： 高低阈值连接： example ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-31 01:08:59
阅读次数：
122
$2019 2020\ ACM ICPC\ Brazil\ Subregional\ Programming\ Contest$ $A.Artwork$ 并查集，把检测区域能在一起的检测器放在一个并查集里，然后判断是否有一个集合能够封住左边和上边的其中一个还有右边和下边的其中一个即可 $B.Buff ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-27 20:37:33
阅读次数：
117
前言：上次讲了YOLOv3中的模型构建，从头到尾理了一遍从cfg读取到模型整个构建的过程。其中模型构建中最重要的YOLOLayer还没有梳理，本文将从代码的角度理解YOLOLayer的构建与实现。 1. Grid创建 YOLOv3是一个单阶段的目标检测器，将目标划分为不同的grid，每个grid分配 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-22 18:07:47
阅读次数：
179
一、项目地址为： https://github.com/linqian123... 二、项目功能概述： 该项目实现的是一个基于RestOn智能睡眠监测器的睡眠监测系统。RestOn智能睡眠检测器通过WiFi模块向服务器的2016端口发送数据格式为H:89;B:13;S：0（代表心率89次/分钟，呼吸 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-19 15:53:30
阅读次数：
77
RetinaNet，SSD，YOLOv3，Faster R-CNN等都是Anchor-based的检测器，即需要预定义的Anchor boxes来进行训练。FCOS是一种Anchor-free和Proposal-free的检测器，即不需要预定义Anchor boxes来进行训练，从而节省了对计算资源 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-31 01:08:19
阅读次数：
105
一：权限检测器 二：获取权限的页面 三：使用方式 ...
分类：
移动开发 时间：
2019-10-10 15:59:57
阅读次数：
249
最近的研究主要以6D检测为主，本篇介绍基于2D检测器SSD的3D检测器SSD-6D。 1）论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.10006.pdf 训练部分代码链接：https://github.com/wadimkehl/ssd-6d 2）介绍： 许多3D检测器都是基于视 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-03 16:12:22
阅读次数：
636
