1.模型保存与加载 1.1 1.2 a、保存临时模型用于预测或再训练 当保存一个临时模型用于预测或再训练时，需要保存比state_dict更多的参数。包括优化器的state_dict，迭代次数epoch，最后一层迭代的loss及其他任何需要的参数。 当保存多个组件时，将多个组件以字典的形式组织，然后 ...
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2019-09-29 13:20:39
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查询操作是Django的ORM框架中最重要的内容之一。建立模型、保存数据为的就是在需要的时候可以查询得到数据，本文主要记录关系型字段的查询。 本文的内容基于如下的一个博客应用模型： 1.一对多(ForeignKey) 1.正向查询 正向访问就是通过含有ForeignKey字段的表查询其关联表，本例中 ...
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2019-09-19 16:18:29
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tensorflow的模型保存有两种形式：
1. ckpt：可以恢复图和变量，继续做训练
2. pb : 将图序列化，变量成为固定的值，，只可以做inference；不能继续训练 ...
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2019-09-09 22:44:53
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机器学习的一般流程： 1、获取数据 2、数据预处理 3、数据集分拆 4、搭建模型 5、模型评估 6、模型保存 接下来，以Sklearn为例，一一介绍。 1、获取数据 1.1、导入数据集： 要想使用sklearn中数据集，必须导入datasets模块： from sklearn import data ...
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2019-08-29 15:28:22
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保存和恢复模型（Save and restore models） 官网示例：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_restore_models 在训练期间保存检查点 在训练期间或训练结束时自动保存检查点。权重存储在检查点格式的文件集合 ...
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2019-05-06 00:56:38
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" Keras模型保存简介 model.save() model.save_weights() model.to_json() model.to_yaml() 现在我们来说说这四种保存模型的联系与区别 |项目|是否保存模型结构|是否保存模型权重|是否能 ...
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2019-04-21 20:12:03
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对于整天写业务代码的人也许真的很难有时间，有精力去记住这些概念性的东西。其实平常也挺喜欢看这些东西的，但是就是看过之后过不了多久就会忘记，这真是个悲伤的故事 Java 内存模型 Java虚拟机将其管辖的内存大致分为三个逻辑部分： 方法区， Java栈, Java堆 1.方法区是静态分配的，编译器将绑 ...
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2019-03-23 13:04:55
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译者： "guobaoyo" 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 这里是一个简单的脚本程序,它将一个在 torchvision 中已经定义的预训练 AlexNet 模型导出到 ONNX 格式. 它会运行一次,然后把模型保存至 : 得到的 是一个 protobuf 二值文件 ...
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2019-02-03 18:15:07
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