本系列日志是在开发到一定阶段后，进行分段的总结，事实上与此日志匹配的模拟器第一个版本已经完成了，在制作最终展示的过程中，我想把整个过程做一个日志梳理，因此此日志和实际项目进展有一定的偏差。本篇主要是世界构建和AI的说明 ...
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2020-06-21 16:14:41
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http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html 总结： 1. vanishing gradient problem：神经网络的不同层学习的速度显著不同。原因：weights式服从正态分布，那么w<1，而σ'(zi) 服从N(0,1/4)，那么w ...
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2020-06-15 13:45:51
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https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82735201 有很多统计推断是基于正态分布的假设，以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用，这是因为这三个统计量不仅有明确背景，而且其抽样分布的密度函数有显式表达式，它们 ...
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2020-06-13 19:41:24
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@ 主要介绍创建ndarray随机数组以及随机打乱顺序、随机选取元素等相关操作的方法。 一、创建随机ndarray数组 创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容，具体代码如下所示。 设置随机数种子 # 可以多次运行，观察程序输出结果是否一致 # 如果不设置随机数种 ...
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2020-06-11 16:38:55
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? 原文链接：http://tecdat.cn/?p=13807 在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 ? ? 现在，我们用R语言生成它。 生成表格 > u=seq(0,3.09,by=0.01) > p=pnorm(u) > m=matrix(p,ncol=10,byrow=TRUE 这里有我 ...
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2020-06-10 20:57:10
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非参数检验（秩和检验） 应用场景 两组比较的非正态分布 wilcoxon秩和检验 多组非正态分布 Kruskal-Wallis秩和检验 配对设计的两组非正态分布 wilcoxon配对（符号）检验 配对设计的多组非正态分布 Friedman秩和检验 二分类有序资料 wilcoxon秩和检验 多分类有序 ...
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2020-06-10 17:23:08
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from matplotlib import pyplotimport numpyx=numpy.random.randn(100) #生成100个随机数，关于标准正态分布 y=-x+numpy.random.randn(100)*0.5pyplot.scatter(x,y,s=25,c='pink ...
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2020-06-06 20:09:13
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本章学习链接: 使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b 向量 向量平方和 矩阵 动态矩阵 在使用动态矩阵的时候发现一个问题，在无法知道大小的时候直接初始化 int rows,cols;//从其他地方获取的尺寸行列数 Eigen::MatrixXf tmp_mat; tmp_mat=Eigen ...
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2020-06-01 20:39:04
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一.单变量分析绘图 1.什么是单变量分析？ 单变量其实就是我们通常接触到的数据集中的一列数据 2.使用NumPy模块从标准正态分布中随机地抽取1000个数，作为我们的连续数值型数据。 data = np.random.normal(size=1000) random是NumPy的一个随机模块，在ra ...
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2020-06-01 19:13:28
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2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个：rand、randn、randi、rands，其简要说明和区别如下： rand(m,n) ： 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵；randn (m,n) ： 生成m行n列标准正态分布 ( 均值为0，方 ...
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2020-05-30 22:14:11
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