MIMIC-IV MIMIC-IV将MIMIC-III的数据表模块化划分，反应各个模块的数据的独立性和不同本质。包含2008年至2018年（MIMIC-III：2001年至2012年）之间进入重症监护病房的数据，增加了急救中心和胸部x光片数据。 模块化 core - admissions/trans ...
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2020-07-03 12:18:20
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使用 应从django模块引入配置： from django.conf import settings 而不是直接从项目文件中引入 from proj import settings 直接从项目文件中引入会破坏app的独立性。比如我想要把proj项目中的支付模块pay_app分离出去，就要修改所有p ...
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2020-06-29 20:11:56
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第一章 数据库的四个特点 数据结构化 数据共享性高，冗余度低，伸缩性强 数据独立性高 数据由数据库管理系统统一管理和控制 数据模型的组成要素 P18 数据结构 数据操作 数据的完整性约束条件 关系模型 关系：通常说的一张表 元组：表中的一行即为一个元组 属性：表中的一列即为一个属性 码： 表中的某个 ...
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2020-06-26 11:03:47
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1.1. 数据科学基础 1.1.1. 概率基础 1. 概率的定义概率的完备定义；古典概率；基于频率的概率估计；基于专家推测的概率估计 随机变量及其特征度量随机变量定义；随机变量数学期望；随机变量方差与标准差；期望-方差决策理论；相关性；独立性； 常用离散随机变量分布贝努利分布；二项分布；泊松分布 常 ...
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2020-06-23 00:44:39
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1、STL概述 为了建立数据结构和算法的一套标准，并且降低他们之间的耦合关系，以提升各自的独立性、弹性、交互操作性(相互合作性,interoperability),诞生了STL。 STL提供了六大组件，彼此之间可以组合套用，这六大组件分别是:容器、算法、迭代器、仿函数、适配器（配接器）、空间配置器。 ...
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2020-06-20 17:06:14
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算法原理 朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。 该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。 但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变 ...
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2020-06-17 20:14:27
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视图的优点： 1.对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 2.用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。 3.维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。 4.对于相同的数据可产生不同的视图。 视图分为简单视图和复杂视图： 1、简单视图只从单表里获取数据，复杂视图从多表； 2、 ...
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数据库 时间：
2020-06-17 01:03:41
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https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82735201 有很多统计推断是基于正态分布的假设，以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用，这是因为这三个统计量不仅有明确背景，而且其抽样分布的密度函数有显式表达式，它们 ...
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2020-06-13 19:41:24
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桥接模式 1.基本介绍 桥接模式（Bridge）是指将实现与抽象放在两个不同的类层次中，是两个层次可以独立改变 该模式基于类的最小设计原则（扩展功能时尽量少的增加类），通过使用封装、聚合、继承等行为让不同的类承担不同的职责 主要特点是把抽象和行为实现分离开来，从而可以保持各部分的独立性以及对他们的功 ...
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2020-06-08 20:47:44
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本福特定律 概率公式 贝叶斯公式 重要分布 Beta分布 事件的独立性 期望与方差 协方差 Pearson相关系数 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 最大似然估计 ...
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2020-06-03 23:10:13
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