码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:直方图均衡化    ( 120个结果
opencv图像直方图均衡化及其原理
直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-09 17:44:35    阅读次数:99
OpenCV2:大学应用篇 图像增强技术
一.简介 图像增强 二.基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像灰阶分布 三.基于拉普拉斯算子的图像增强 四.基于对数Log变换的图像增强 五.基于伽玛(Gamma)变换的图像增强 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 13:14:58    阅读次数:88
直方图均衡化的缺点——不平坦
近期在复习图像处理基础知识。 其缺点:①变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;②某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强 灰度级不平坦。 1、原理 直方图均衡化会造成灰度级的合并【伪轮廓】 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl84 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-02 21:33:15    阅读次数:613
直方图均衡化
直方图均衡化 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-27 12:34:24    阅读次数:184
图像直方图均衡化
1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图。对每个通道根据 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-26 19:47:24    阅读次数:225
机器学习进阶-直方图与傅里叶变化-直方图均衡化 1.cv2.equalizeHist(进行直方图均衡化) 2. cv2.createCLAHA(用于生成自适应均衡化图像)
1. cv2.equalizeHist(img) # 表示进行直方图均衡化 参数说明:img表示输入的图片 2.cv2.createCLAHA(clipLimit=8.0, titleGridSize=(8, 8)) 用于生成自适应均衡化图像 参数说明:clipLimit颜色对比度的阈值, titl ...
分类:其他好文   时间:2019-02-20 13:19:36    阅读次数:765
图像处理之直方图均衡化拉伸
详细介绍了图像处理中直方图均衡的原理,并借助OpenCV和GDAL,通过C/C++来直接操作内存buf来底层实现。 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-11 00:56:52    阅读次数:226
5-7 灰度直方图均衡化
总共256个灰度等级,每一个灰度等级它都会有一个概率,同时也都会有一个累计概率。 比如说100这个灰度等级,它的累计概率是0.5,这个新的值我们就可以制作一个100到这个新值之间的映射。以后所有的灰度等级为100的像素我们直接就用255*0.5这个new,这个新的像素来替代。替代完之后那么整体这个过 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-05 14:03:23    阅读次数:153
使用级联分类器实现人脸检测(OpenCV自带的数据)
1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 String cascadeFilePath = "F:/CMake_bulid/... ...
分类:其他好文   时间:2018-10-04 11:01:17    阅读次数:205
OpenCV——直方图均衡化(用于图像增强)
1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,src_gray,dst; 12... ...
分类:其他好文   时间:2018-09-23 13:47:56    阅读次数:145
120条   上一页 1 2 3 4 5 ... 12 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!