1、用Matlab进行傅立叶变换 FFT是离散傅里叶变换的高速算法。能够将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是非常难看出什么特征的，可是假设变换到频域之后。就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。另外，FFT能够将一个信号的频谱提取出来。这在频谱分析方面也是经经常使用的 ...
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2017-05-01 17:12:26
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1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main() { 8 //以灰度图读取原始图像并显示 9 Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Nelsoner\\... ...
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2017-04-26 19:14:09
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我是做Tracking 的，对于速度要求非常高。发现傅里叶变换能够使用。于是学习之。 核心： 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积能够转换为频域内的乘积！ 在分析图像信号的频率特性时，对于一幅图像，直流分量表示预想的平均灰度。低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分，高频 ...
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2017-04-14 20:34:05
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实数形式的离散傅里叶变换（real DFT） 上一章留了一个变换的实现形式的问题，其实这是一个双向过成，正变化和逆变换，在此我们先了解一些频率的知识 一、频域中关于频率的四种表示方法 1、序号表示法：根据时域中信号的样本数取0 ~N/2 ，用这种方法在程序中使用起来可以更直接地取得每种频率的幅度值， ...
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2016-12-25 13:31:27
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傅立叶变换的深入理解 2007年10月05日 星期五 16:41 专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩] 有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1 变换的目的，意义，应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的差别和联系3 连续傅里叶变换，离散时间傅里叶变换，离散傅里叶变换，序列的傅里叶变换，各自的定 ...
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2016-11-29 07:08:49
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什么是傅里叶变换：傅里叶变换傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。（360百科：链接：http://baike.so.com/doc/5721241-59 ...
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2016-09-30 01:16:08
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Goertzel算法 Goertzel算法由Gerald Goertzel在1958年提出，用于数字信号处理，是属于离散傅里叶变换的范畴，目的是从给定的采样中求出某一特定频率信号的能量，用于有效性的评价。 这个算法有几个关键的参数： 采样率R，指的是需要分析的数据每秒钟有多少个采样 目标频率f，指的 ...
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2016-05-21 21:51:27
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目录 1.理解二维傅里叶变换的定义 2 1.1二维傅里叶变换 2 1.2二维离散傅里叶变换 2 1.3用FFT计算二维离散傅里叶变换 3 1.3图像傅里叶变换的物理意义 4 2.二维傅里叶变换有哪些性质？ 5 2.1二维离散傅里叶变换的性质 5 2.2二维离散傅里叶变换图像性质 6 3.任给一幅图像
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2016-03-05 22:08:06
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DFT在零点$\underline{\mathcal{F}}\underline{f}(0) = \displaystyle{ \sum_{n=0}^{N-1}\underline{f}[n]e^{-2\pi i\frac{n0}{N}} = \sum_{n=0}^{N-1}\underline{f...
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2016-01-06 00:16:30
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DFT离散傅里叶变换有定义如下有离散信号$\underline{f}=\left( \underline{f}[0],\underline{f}[1],…,\underline{f}[N-1] \right)$，它的DFT是离散信号$\underline{\mathcal{F}f}\left( \u...
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2016-01-03 23:53:11
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