本文讲解的不是离散、连续分布的一些性质如：方差、期望和概率密度函数pdf(若为离散分布，则是概率质量函数pmf)等。本文要讲解的是如何通过均匀分布来产生其他各种分布的方法。尽管很多编程语言的函数库中包含了这些分布函数：
在matlab中，我们可以看到关于这些函数的详细文档及使用方法：
在linux C下，GNU有一个名字叫GUN Scientific Library的库，里面有各种分布函数...
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2015-05-09 11:41:35
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1、熵和信息量有一组离散符号集{v1,v2,...,vm},每个符号具有相应概率Pi,为衡量这组符号组成的特定序列的随机性(不确定性或不可预测性)，定义离散分布的熵：，对数以2为底，熵的单位的“比特”，当连续情况时，底数为e，单位为“奈特”。对于回答是否问题时，每个可能答案出现概率为0.5，那么此时...
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2014-11-27 17:40:11
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1.背景 最大似然估计是概率论中常常涉及到的一种统计方法。大体的思想是，在知道概率密度f的前提下，我们进行一次采样，就可以根据f来计算这个采样实现的可能性。当然最大似然可以有很多变化，这里实现一种简单的，实际项目需要的时候可以再更改。 博主是参照wiki来学习的，地址请点击我 这里实现的是特别简单的例子如下（摘自wiki的最大似然）离散分布，离散...
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2014-08-25 11:53:54
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