前言 系统有的时候需要下载一些内容到本地，这些内容原来可能就是在服务器上某个位置或者离散分布，文件内容格式多样而且大小不一，本文将一步步来解决这些问题。 本文环境： Python 2.7.10 Django 1.11 zip-file 安装 执行pip安装 pip install zipfile p ...
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2018-04-29 23:59:39
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首先说明啊：logistic分类器是以Bernoulli（伯努利） 分布为模型建模的，它可以用来分两种类别；而softmax分类器以多项式分布（Multinomial Distribution）为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。 补充： 什么是伯努利分布？伯努利分布[2] 是一种离散分布,有两种... ...
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2016-12-04 20:09:18
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泰森多边形(Voronoi图)生成算法一、文档目的本文描述了在geomodel模块中，生成泰森多边形所使用的算法。二、概述GIS和地理分析中经常采用泰森多边形进行快速插值，和分析地理实体的影响区域，是解决邻接度问题的又一常用工具。荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降 ...
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2016-06-02 19:56:55
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直方图均衡化的目的是为了找到并应用一个点运算使得修正后图像的直方图近似于一个均匀分布。基本思想是对于一幅图像（原始直方图为h）找到并应用一种点运算，使得修正后的图像的直方图heq近似均匀分布，因此累计直方图Heq应该近似楔形。由于直方图是一个离散分布，均匀点运算只能移动和合并直方图条目，所以只能在整 ...
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2016-05-01 21:54:57
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def cumulative_distribution(distribution): """Return normalized cumulative distribution from discrete distribution."""#将离散分布转换成累积分布 cdf=[] #累积分布列表 cdf ...
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2016-03-26 21:54:41
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由于篇幅有限，前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法，那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种：均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多，我把它分为两类：通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-11-08 15:17:57
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1.离解数据与离散分布 离解数据通常是那些只能用整数表现的数据。比如某省的人口数，宇宙中单位体积内的星球个数等。1.1统计中常见的描述离散型数据的离散分布： 1.退化分布：一个随机变量X以概率1取某一常数，即P{X=a}=1，则称X服从a处的退化分布。确定分布。 2.两点分布：一个随机变量只有两.....
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2015-08-29 23:15:43
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A.对于连续随机变量来说，单个点的概率是没有意义的，都为0B.PDF值没有边界，可以大于1C.Q1，Q2（中分位），Q3分别为使F取得1/4,1/2,3/4的x值D.重要的离散分布 点分布、离散均匀分布【书中的{1,2,3,...k}不都取到，而是指1/2+1/3+1/6和为1的】 伯努...
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2015-06-28 15:34:10
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下面我给出一些分布之间的关系：
分布之间的关系
1、多个独立同分布分布构成正态分布(林德伯格－列维(Lindeberg-Levy)定理)
2、多个伯努利分布构成二项分布
任何二项分布B(n,p)都是nB(n, p)都是n次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率为pp
3、几何分布是负二项分布的特殊形式
4、伽马分布与泊松分布的关系
假设X～gamma(α,β...
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2015-05-15 13:44:52
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由于篇幅有限，前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法，那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种：均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多，我把它分为两类：通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-05-12 18:49:43
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