本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、基本简介1、基础概念在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。2、处理方式1)、记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值2)、把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组
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2019-11-05 09:40:41
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SparseMatrix 存储： 使用三元表存储，即结构体数组 struct element{ int row, col;//元素item在矩阵中的位置 T item;}; 矩阵转置方法：A->B（A按行存储，要求转置得到的矩阵按列存储） 1、直接取，顺序存 从左到右，上到下进行存储 2、顺序取，直 ...
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2019-11-04 19:52:52
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稀疏矩阵(三元组,行逻辑连接) 本次代码将关于基本三元组和行逻辑链接表示的三元组进行了封装,还附加了两个系数矩阵的乘法和加法，欢迎大家参考测试代码。 C++ pragma once include include include define MAXSIZE 100 using namespace ...
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2019-10-26 19:18:15
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Description 对于一个稀疏矩阵，当需要频繁的随机存取任意一行的非零元时，则需要知道每一行的第一个非零元在三元组表中的位置。为此，可以将算法5.2中用来指示“行”信息的辅助数组cpot固定在稀疏矩阵的存储结构中。这种“带行链接信息”的三元组表即为行逻辑链接的顺序表。其类型描述如下： 针对存储 ...
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2019-10-14 01:34:07
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稀疏矩阵转置 Description 稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素，那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组，由非零元素在该稀疏矩阵中的位置（行号和列号对）以及该元组的值构成。 矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。 现 ...
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2019-10-14 01:20:57
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```java public class SparseArray { //输出二维数组 public static void consoleArr(int[][] arr){ for (int[] ints : arr) { for (int anInt : ints) { System.out.p ...
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2019-10-07 11:21:43
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一、Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数 库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用 ...
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2019-09-22 23:55:54
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Scipy库在numpy库基础上增加了众多数学，科学及工程计算中常用库函数。如线性代数，常微分方程数值求解，信号处理，图像处理，稀疏矩阵等。 如下理解通过Scipy进行最小二乘法拟合运算 最小二乘拟合（optimize子函数） from scipy.optimize import leastsq o ...
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2019-08-04 15:34:35
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一、基本简介 1、基础概念 在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 2、处理方式 3、图解描述 4、五子棋场景 二、代码 ...
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2019-07-16 00:25:00
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1.一看到这道题，就知道要用树的结构，而且我们这章学的也是树。 2.根据题目的样例试图画出树的形状 3.下一步确定树的存储结构，我们可以用邻接矩阵和结构体数组来存储；其中邻接矩阵可以很好的遍历每个门，但在这道题目中每扇门后通往的门的数量可能并不多，导致实际上出现的可能是稀疏矩阵，需要浪费大量空间。所 ...
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2019-05-05 01:21:04
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