稀疏矩阵压缩存储节省了存储空间，失去了随机存储特性。 （对） 选B ...
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2018-10-24 22:15:59
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目标函数： $ J = \frac{1}{2} \left\| R - PQ \right\|^{2} + \lambda \left( \left\|P \right\|^{2} +\left\| Q \right\|^{2} \right) $ 矩阵R为$ m \times n$的稀疏矩阵(sp ...
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2018-10-13 15:43:02
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Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: 给2个稀疏矩阵，返回矩阵相乘的 ...
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2018-09-23 18:23:15
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设人数为 $n$，构造 $(n + 1) \times (n + 1)$ 的矩阵 得花生：将改行的最后一列元素 $+ 1$ \begin{gather}\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 & 1 \\0 & 1 & 0 & 0 \\0 & 0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 0 & ...
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2018-09-20 21:52:42
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数据稀疏问题严重制约着协同过满推荐系统的发展。对于大型商务网站来说,由于产品和用户数量都很庞大,用户评分产品一般不超过产品总数的1%,两个用户共同评分的产品更是少之又少,解决数据稀菊问题是提高推荐质量的关键。 为了提高推荐质量,许多研究人员都试图缓和数据稀疏问题。他们从不同的角度对用户和产品信息进行 ...
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2018-09-11 12:17:50
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1. 什么是FM？ FM即Factor Machine，因子分解机。 2. 为什么需要FM？ 1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。 2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常 ...
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2018-09-08 19:21:41
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那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse matrix）。 不同类型的矩阵有不同的压缩方式，比如对角矩阵只存储对角元素即可。要想充分压缩，就要找到数据的特点。 压缩算法也有很多种，如：音频压缩算法、视频压缩算法、通用压缩算法。不同压缩算法有不同的 ...
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2018-08-30 01:58:45
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上接 "梯度寻优" 扩展: "机器学习中的几个概念的关系" "梯度相关代码" 逐次逼近法 问题 1: $Ax = b$ 对于问题 1, 当 $A$ 的阶数很大, 且零元素很多的大型稀疏矩阵方程组, 使用主元消去法求解将是一个很大的挑战. 为此, 逐次逼近法 (或称为 迭代法 ) 应运而生. 下面我们 ...
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2018-08-18 18:35:58
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使用一个三元组<row,column,value>来唯一的确定一个矩阵元素。 稀疏矩阵用一个三元组数组（三元组表）来表示。在该数组中，各矩阵元素的三元组按照在原矩阵中的位置，以行优先的顺序依次存放。 定义一个Trituple结构和一个SparseMatrix类，后者包括了Trituple结构数组、R ...
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2018-08-10 13:12:11
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××××××××××××××××××××××××××数组与矩阵××××××××××××××××××××××××××得到关于数组与矩阵的信息：isempty():为空,即为[]isscalar():为标量，即为单一的一个数字isvector():为向量，即为数组或者矩阵isrow():为行向量iscolumn():为列向量issparse():为稀疏矩阵size():返回数组或者矩阵的行列大小，返回
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2018-08-08 19:25:01
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