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搜索关键字:空间统计    ( 39个结果
SWM格式权重矩阵转换为二进制格式全过程分享
在进行空间统计实验过程中,经常涉及到空间权重矩阵的处理,有时候需要将ArcGIS生成的swm格式的权重矩阵转换为形如“0 1”的方阵格式。这里将我的办法整理出来。 1.用如下工具箱生成swm格式的权重矩阵 2.将swm格式的权重矩阵转换为dbf属性表 3.用excel打开dbf将其转换为txt文本文
分类:其他好文   时间:2016-03-04 13:06:16    阅读次数:443
白话空间统计十五:多距离空间聚类分析 (Ripley's K 函数) (上)
空间分析里面,最重要的一个概念就是距离,不同的距离会导致不同的结果。在研究的时候,有种叫做“空间尺度”的概念,这个有兴趣的话,请自行百度(老规矩:百度知道的东西别问我)。   所以,在研究聚类的时候,最重要的就是确定不同数据之间的距离,否则就会如下:       聚类分析中,要素之间的距离是个很重要的参数;也就是说两个要素相隔多远才算是聚成一类呢?在任何一种聚类算法中,探索一个...
分类:其他好文   时间:2015-08-30 19:39:54    阅读次数:725
白话空间统计十四:高/低值的聚类(上)
衡量空间自相关的时候,用的参数是Moran'I(莫兰指数),那么在衡量搞低值聚类的时候,用的也是一个指数,这个指数叫做 General G 指数。...
分类:其他好文   时间:2015-08-26 10:45:25    阅读次数:2271
使用PowerShell统计服务器C盘空间
最近有次打patch的时候,因为服务器C盘空间剩余不多结果产生了一堆警报,虽然不是很严重不过这种问题还是可以避免的,写了个非常简单的脚本来检测服务器C盘的空间,和各位分享一下首先你要收集一下服务器的信息,主要就是FQDN,然后将这些信息列在一个CSV文件中,读取这个CSV文..
分类:系统相关   时间:2015-08-21 17:22:40    阅读次数:286
白话空间统计十一:线性方向平均值
前面我们说的都是点数据的分析,今天来说说一个用于分析线要素的算法(工具),就是线性方向平均值(LinearDirectional Mean )。   总所周知,线要素只有两个属性,一个是长度,第二个就是方向,而对于人类的认知来说,对方向的重要性丝毫不亚于位置的重要性。   对线数据进行统计的时候,首先就是了解他们的方向,如果只有一条线段,那么方向当然就不用统计了。但是如果线段数据非常多的时...
分类:其他好文   时间:2015-08-21 13:34:27    阅读次数:739
白话空间统计之十:标准距离
标准距离在空间统计里面也是一个常用的方法,因为它可提供有关中心周围要素分布的单一汇总度量值(此方法类似于通过标准差测量统计平均值周围数据值的分布)。...
分类:其他好文   时间:2015-08-20 15:23:40    阅读次数:220
白话空间统计之九:方向分布(标准差椭圆)
方向分布工具在空间统计中是综合能力最突出的工具之一,有着广泛的应用,在我们的分析和数据探索的时候,能够起到非常重大的作用。...
分类:其他好文   时间:2015-08-19 17:03:13    阅读次数:13157
白话空间统计番外篇:中位数中心算法
其实我一直是不愿意填算法坑的……主要是自己的数学水平很一般,很容易出现填坑不成自己反被埋的情况,但是这个坑不填又不行,所以在填坑之前说明:这个仅是虾神我自己的理解,不代表原文(限于能力问题,数学论文确实不怎么能读透),如果有疑惑或者错误,请自行查阅原始论文,虾神只负责科普。...
分类:编程语言   时间:2015-08-18 16:17:49    阅读次数:1216
空间统计之七:中心要素
写到这一章,空间统计系列的内容已经写了七章了,前面的所有内容包括了空间统计的几个基本理论基础,如空间自相关、空间异质性、莫兰指数、空间关系概念化以及他们之间的量化度量方式P值和Z得分等,那么空间统计学与经典统计学在理论上的不同点,就说得差不多了。毕竟空间统计学还是发源于经典统计学上面的,经典统计学上面的很多概念,在空间统计学里面也照样能用得上,所以从今天开始,我们会介绍一些经典统计学上的概念内容在...
分类:其他好文   时间:2015-08-16 19:53:48    阅读次数:719
白话空间统计之六:平均最近邻
平均最近邻可以得出一份数据的具体聚集程度的指数,通过这个指数,可以对比不同数据中,哪个数据的聚集程度最大。适用于对固定研究区域中不同的要素进行比较。比如在同一城市范围内,不同类型的企业之间的分布情况的研究;或者同一类型的企业,在固定区域以内,随着不同年份的变化情况的研究。...
分类:其他好文   时间:2015-08-11 16:12:12    阅读次数:176
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