空间关系的概念化，在ArcGIS中，一共是有7种。前面我们说了反距离、距离范围、无差别区域和面邻接四种，后面还有三种今天一并说完。
后面的几种，其实也都是在前面的那些“简单粗暴”的模型中发展而来的，正所谓“大道至简”一点也没错。
五、K
最近相邻要素
所谓的K最近相邻，就是指在一定的范围内，都算相邻的要素，这个概念是“距离范围”模型改良之后生成的。距离范围是以一定距...
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2015-08-09 18:53:04
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空间关系的概念化（中）
上文说的两种空间关系概念化虽然是最常用，但是总给人一种简单粗暴的感觉，所以业界和学术界由搞出了各种各样的空间关系概念化的模型。
首先，就是把两种最简单的概念化给组合起来了，就是下面这种所谓的“无差别区域”法。
无差别的区域（Zone of indifference）
这个名词和翻译，总是让人感觉到怪怪的，但是实际上确很简单，其的意思就是“在一...
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2015-08-08 20:02:58
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空间统计分析与传统的统计分析，最大的区别就在于空间统计学把空间信息和空间关系都直接整合到了算法之中。如果取消掉空间相关的特性，空间统计学与传统统计学就没有多大的区别了。
因此在做空间统计时，都要求在分析之前进行“空间关系的概念化”。这个名词说起来很绕口，其实意思就是，你需要在分析时候，使用的“空间”这一概念，进行一个定义。
通俗的来说，空间很多时候就等于“距离”，特别是在生活中，我...
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2015-08-06 18:33:51
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要说P、Z之前（本文的P、Z写法，请忽略大小写），我们先看看一个中学化学的概念：PH值。
另外，还要纠正一个说法，p
是一个值（p value），而z是一个得分（z
scores),上篇文章中，称谓出错了。
就像上面那个PH试纸的标尺，从中间往两边延伸，表示酸碱的强度。理论上，自然界的物质，基本上以7为中心的泊松分布，就像下面这样：
相对于极度的强酸和极度的强碱...
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2015-07-31 18:33:33
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本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等全部说完在讲操作吧，否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。
首先是空间统计里面很神秘的两个值：P值和Z值。
要说这两个值之前，还是要复习一下统计学的概念，毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。
首先，统计学里面，有一个叫做“零假设”的概念非常厉害，一定要说说。
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2015-07-30 16:57:30
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Moran's I这个东西，官方叫做：莫兰指数，是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（Patrick Alfred Pierce Moran），在1950年提出的。一般是用来度量空间相关性的一个重要指标。...
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2015-07-29 19:30:43
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空间自相关，肯定是空间统计里面第一个拦路虎了，很多人遇上了这个高大上的词汇，立刻就发现，这五个字我好像都认识，但是到底说了啥？不知道。如果翻开各种教材，从统计学到数学到物理学，各种解释都摆出了一副“老子就是高大上学霸，屌丝学渣勿扰”的样子，这个东西真得就那么难么？...
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2015-07-27 23:01:45
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城市绿地在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用，城市绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外，城市绿地的空间分布格局与其生态效应有着密切的关系。因此，必须客观、准确地掌握城市绿地信息。传统的城市绿化调查主要通过基层单位上报统计数据和实地抽样调查完成，资金和人力投入大，时间周期长。数据受人为影响较大且精度低，缺乏空间统计分析功能。
随着航天遥感技术的发展，高分辨率遥感图像在国内...
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2014-12-09 00:40:16
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【摘要】对SQLServer数据库进行性能优化时，有一个重要的工作是优化IO开销。通过开启StatisticsIO，我们可以了解到语句执行的IO开销，包含物理读、逻辑读、预读等。而我们是否了解这三者的区别和联系呢，相信很多人都不是很理解，下面我们一起来探索这三者究竟分别代表着什么。..
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2014-10-13 17:49:30
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