leetcode链接 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 代码 class Solution { public: void rotat ...
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2021-06-11 18:46:36
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cv2.threshold (src, thresh, maxval, type) cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型) 这里看看具体例子和矩阵中的变换： import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyp ...
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2021-06-10 18:30:19
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一定有。 秩是反映向量之间线性相关程度的指标，反映了它们的分布状况，一组向量若秩为1，则该组向量都分布在一根“直线”上，若秩为2，则它们都分布在一个“平面”区域里，若秩为3，则它们都分布在一个“立体”中… 矩阵就是一个向量组，当然就有向量之间的线性相关的可能，就会有用来描述这种可能程度的指标，就必然 ...
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2021-06-09 15:34:14
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LeetCode73. 矩阵置零 题目描述 /** * 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ， * 则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 * * 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 * 一个简单的改进方案是使用 O(m ...
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2021-06-09 10:38:25
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#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算，Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数，对于大量计算运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
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2021-06-08 23:42:33
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如果 \(A\) 是大小为 \(m \times n\) 的实矩阵, $A$的精简形式的SVD分解为 \(A = U\Sigma V^T\). 那么$A$的零空间，列空间， 行空间 分别为 \({\cal N}(A) = {\rm span}(V)^\perp\), \({\cal R}(A) = ...
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2021-06-08 23:12:46
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原题链接 考察:矩阵快速幂+线性dp 思路: 这个dp定义完全不敢往那方面想(),定义f[i][j]为分数为i,最后一位为j的方案数. i==0 f[0][1~base] = 1; 显然 f[1][j] += f[0][k] j与k的差的平方=1 以此类推,但是当i>(base-1)*(base-1 ...
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2021-06-08 22:43:20
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关于什么是“拟时序分析”，可以参考本期推送的另一篇推文。这一篇直接演示代码 monocle2这个软件用得太多了，很多文章都是monocle2的图。因为只使用表达矩阵作为输入，相比于其他软件，已经很方便了。不过话说回来，我总感觉这种轨迹推断像玄学，大半的结果是调整出来的/事先已知的，比如拟时序里面的起 ...
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2021-06-07 20:19:43
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2刷。感觉看矩阵不太好理解，还是按原来的。 动态规划假设子问题已经解决，看最后一步。 class Solution { //dp[i][j]，ss[i...j]是不是回文子串 //递推 //dp[i][j]=dp[i+1][j-1]&&s[i]==s[j] //注意循环遍历的顺序。 public S ...
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2021-06-06 18:43:27
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问题描述： 给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。 子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。 如果 (x1, y1, x2, y2) 和 ...
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2021-06-03 17:42:38
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