本方案基于C/S三层架构、SQLServer数据数据库，可监测所有带数据采集的水电气表运行信息，形成水电气的分类、分项、分区域统计分析，对能源的统一调度、优化能源介质平衡、提高环保质量、降低企业综合能耗和提高劳动生产率有重要作用，帮助客户更有效的使用能源，从而实现“节能管理、绿色能效” 系统架构示意 ...
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2021-06-30 17:50:40
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异常(Exception) 异常分类 检查性异常：最具代表的检查性异常是用户错误或问题引起的异常，这是程序员无法预见的。例如要打开一个不存在的文件时，一个异常就发生了，这些异常在编译时不能被简单地忽略。 运行时异常：运行时异常是可能被程序员避免的异常。与检查异常相反，运行时异常可以在编译时被忽略。 ...
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2021-06-30 17:48:58
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面向对象 面向过程 & 面向对象 **面向过程：**第一步做什么，第二步做什么...（线性思维） 面向过程适合处理一些较为简单的问题 **面向对象：**分类的思维分类，思考问题首先会解决问题需要哪些分类，然后对这些分类进行单独思考。最后，才对某个分类下的细节进行面向过程的思索。 面向对象适合处理复杂 ...
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2021-06-30 17:31:29
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python将数据快速分成训练集和测试集 参考博客： python将一个文件夹下图片按比例分在两个文件夹下_qq_32039433的博客-CSDN博客 代码如下： 神经网络模型训练时得到的数据并没有分成测试集和训练集，所以需要自己按比例进行分割，如下是进行的按照3：7进行数据分割python代码。 ...
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2021-06-29 15:29:56
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1.软件测试分类 阶段测试 单元测试 集成测试 系统测试 验收测试 是否按运行程序划分 静态测试 动态测试 是否按查看源代码划分 白盒测试 黑盒测试 功能测试 逻辑功能测试 界面测试 易用性测试 安装测试 兼容性测试 性能测试 一般性测试 稳定性测试 负载性测试 压力测试 其他 回归测试 冒烟测试 ...
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2021-06-29 15:17:46
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意图识别 基础概念 识别文本中蕴含的主题和意图，是偏向于应用层的自然语言理解任务。篇章级别的意图识别，将其认为是一个模式识别（机器学习）的分类问题，意图分类。 文本类型 常用建模方法 应用举例 短语/句子 文法、关键词、深度神经网络 搜索引擎、多轮对话 段落 LDA、SVM、聚类、深度神经网络等 主 ...
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2021-06-28 21:01:14
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一、简介 1 名称由来 灰色模型（Gray Model）,邓聚龙教授1982年提出。 常见系统分类： 白色系统是指一个系统的内部特征是完全 已知的，即系统的信息是完全充分的。 黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。 灰色系统内的一部分信息是已知的 ...
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2021-06-28 20:56:51
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一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类：BSO采用K-means聚类算法，将相似的个体聚成k类，并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然，为了避免陷入局部最优，将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变异主要 ...
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2021-06-28 20:55:32
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一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
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2021-06-28 20:33:06
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1 逻辑回归的参数列表 2 逻辑回归的属性列表 3 逻辑回归的接口列表 ...
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2021-06-28 20:12:53
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