深度学习在图像识别中的研究进展与展望
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。...
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2016-03-28 00:22:27
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转载自：http://www.cvrobot.net/annotated-computer-vision-bibliography-table-of-contents/当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。如果对哪个方向比较感兴趣，...
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2015-10-12 09:11:34
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图像视觉各个领域文献目录当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。如果对哪个方向比较感兴趣，可以查看这个方向的比较重要的Paper，每一个大的目录后面都对应一些更细的研究方向，选择某个研究方向就能获得该领域从经典到最新的文献资料索引。1...
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2015-07-09 21:05:04
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岗位职责：1.智能视频分析服务器解决方案设计与核心代码实现及团队带领2.用稳定可靠的视频后台产品给用户带来更方便服务和体验任职要求：1.希望用视频技术创造更多商业智能与价值2.5年以上视频服务器相关工作经验3.精通C/C++/VC++/Java4.精通算法和数据结构，精通socket开发与分布式流媒...
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2015-07-01 13:55:03
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深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世界四十年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理，解决各种机器学习...
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2015-06-03 21:35:24
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视频分析模块主要包含两个函数，一个是VideoAnalysis::setup（....），其主要功能就是确定测试的视频是视频文件或摄像头输入亦或是采用命令行参数；第二个函数是VideoAnalysis::start()，其主要功能初始化视频处理、设置视频获取方式以及开始视频捕获功能等。1、Video...
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2015-05-18 14:41:59
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前面几篇文章简单介绍了BgsLibrary的入口函数、视频分析和视频捕获模块，本文将简单介绍帧处理模块，即对每一帧进行处理的函数，也就是真正调用背景建模算法的接口处。下面贴出源码供大家分析：[cpp]view plaincopyprint?#include"FrameProcessor.h"#inc...
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2015-05-18 14:39:35
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背景建模技术（一）：介绍、资源下载、“背景建模库”平台搭建1、介绍视频分析与理解是一个非常活跃的研究领域，在这个研究领域（如视频监控、多媒体应用等）中，第一步要做的就是检测场景中运动的目标。而背景建模技术是检测前景最常用的技术之一，具有举足轻重的作用和研究意义。2、资源下载BgsLibrary的下载...
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2015-05-18 14:24:22
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问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。 解决思路： 利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。 一、OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv...
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2015-05-16 20:14:04
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前面几篇文章简单介绍了BgsLibrary的入口函数、视频分析和视频捕获模块，本文将简单介绍帧处理模块，即对每一帧进行处理的函数，也就是真正调用背景建模算法的接口处。
下面贴出源码供大家分析：
#include "FrameProcessor.h"
#include
namespace bgslibrary
{
FrameProcessor::FrameProcesso...
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2015-05-15 13:47:19
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