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搜索关键字:重复数据    ( 872个结果
MYSQL双表查询时出现数据重复
今天在做双表查询的时候出现了同一条数据出现2次的问题(重复数据)。 前景提要: A表和B表 A表中有A.sourseId。B表中也有B.sourseId。 A表中有A.accountsetId。B表中也有B.accountsetId。 a.assetCode = b.code 这个是两表之间的关联关 ...
分类:数据库   时间:2020-08-26 19:03:16    阅读次数:75
SQL Server中删除重复数据的几个方法
SQLServer中删除重复数据的几个方法  数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……  方法一declare@maxinteger,@idintegerdeclarecur_rowscursorlocalforselect主字段,count()from表名groupby主字段havingcount()>1opencur_rows
分类:数据库   时间:2020-08-26 17:14:59    阅读次数:133
SQL Server中删除重复数据的几个方法
SQLServer中删除重复数据的几个方法  数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……  方法一declare@maxinteger,@idintegerdeclarecur_rowscursorlocalforselect主字段,count()from表名groupby主字段havingcount()>1opencur_rows
分类:数据库   时间:2020-08-25 15:54:42    阅读次数:49
Mysql如何处理重复数据?让你的效率更高效
有时候,数据表中会存在相同的记录。在获取表中记录时,相较于取得重复记录来说,取得唯一的记录显然更有意义。那么关于mysql数据库如何处理重复数据呢,下面就为大家来讲解这个问题。
分类:数据库   时间:2020-08-04 18:20:40    阅读次数:97
kafka数据一致性(HW只能保证副本之间的数据一致性,并不能保证数据不丢失ack或者不重复。)
数据一致性问题:消费一致性和存储一致性 例如:一个leader 写入 10条数据,2个follower(都在ISR中),F1、F2都有可能被选为Leader,例如选F2 .后面Leader又活了。可能造成每个副本数据不一致 F1 8条 F2 9条 LEO:每个副本的最后一个offset。例如 F1的 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-03 00:49:16    阅读次数:120
稀疏数组
实际应用: 针对下棋的问题,需要将棋局进行存档,可以使用二维数组进行保存棋盘数据,然后将数组数据写入文件,而这样的数组极其庞大,所以需要进行所谓的压缩。 这里就引出了稀疏数组,用作压缩含有大量重复数据的数组。 如下:将5行7列的二维数组表示为4行三列的数组 具体信息及代码实现可以查看码云 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-22 11:36:23    阅读次数:63
10.二叉查找树
##树的相关概念 父节点、子节点、兄弟节点 没有父节点的节点叫根节点,没有子节点的节点叫叶节点 节点的高度:节点到叶子节点的最长路径(边数)(从下往上,根节点高度为0) 节点的深度:根节点到这个节点所经历的边数(从上往下,根节点的深度为0) 节点的层数:节点的深度+1(类比楼房层数,地面是一楼) 树 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 13:35:43    阅读次数:57
mysql索引进阶
1. MySQL索引引擎有两种:Innodb:聚集索引;Myisam:非聚集索引 2. MySQL 为什么不使用hash、二叉树、红黑树等作为索引的数据结构,而采用 B+ 树? 因为hash、二叉树、红黑树的高度不可控,B+ 树的高度可控,mysql 一般是3~5层。 3. 多路平衡二叉树(B+树) ...
分类:数据库   时间:2020-07-04 13:39:38    阅读次数:67
Oracle数据库学习_唯一性索引(Unique Index)与普通索引(Normal Index)
唯一性索引(Unique Index)与普通索引(Normal Index)最大的差异就是在索引列上增加了一层唯一约束。添加唯一性索引 的数据列可以为空,但是只要存在数据值,就必须是唯一的。这样做的好处,一是让索引更有效率;二是避免重复数据的出现。实际上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为 ...
分类:数据库   时间:2020-06-30 20:31:54    阅读次数:202
5、Python 数据分析-Pandas数据清洗【2】
1、 处理重复数据drop_duplicates函数 #设定一些重复行数据 df.iloc[1] = [0,0,0,0,0,0,0,0] df.iloc[3] = [0,0,0,0,0,0,0,0] df.iloc[5] = [0,0,0,0,0,0,0,0] df.iloc[7] = [0,0,0 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-29 17:08:43    阅读次数:72
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