像素的减少 开运算（较少） 腐蚀（去除更多） 对灰度图像的开运算或腐蚀 相当于将灰度图像变暗 像素增加 闭运算（较少） 膨胀（较多） 对灰度图像的闭运算或膨胀 相当于将灰度图像变亮 仿射变换 另外一种仿射变换 仿射变换 理论 https://www.cnblogs.com/liekkas0626/p ...
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2018-01-05 18:28:30
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一、形态学概述 图像处理中的形态学一般指的是数学形态学。 数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本运算包括：二值腐蚀和膨胀，二值开闭运算，骨架抽取，极限腐蚀，击中击不中变换，形态学梯度，top-hat变换，颗粒分析，流域变换，灰值腐蚀和膨胀，灰 ...
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2017-08-08 20:49:48
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一、形态学其他操作（用的不多，如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果） 1.开运算 2.闭运算 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 二、小应用（找出差异，对差异进行操作） ...
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2017-07-25 21:04:09
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腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作，从图像直观看来，就是将图像光亮部分放大，黑暗部分缩 ...
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2017-06-21 18:21:34
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一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭运算，就是先膨胀后腐蚀的 ...
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2017-04-28 23:34:42
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上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 第二件事，是 ...
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2017-01-09 22:10:53
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膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）； 腐蚀：把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层（可提取骨干信息，去掉毛刺，去掉孤立的0像素）； 开：先腐蚀再膨胀，可以去掉目标外的孤 ...
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2016-10-07 18:18:48
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表13 灰度形态学（或二值图像）处理函数 函数 说明 conndef 创建连通矩阵 imbothat 执行bottom-hat滤波 imclearborder 抑制边缘亮结构 imclose 灰度图像或二值图像的闭运算 imdilate 灰度图像或二值图像的膨胀运算 imerode 灰度图像或二值图 ...
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2016-08-18 12:38:05
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19 腐蚀erode、膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分（高亮部分）而言的，不是黑色的。除了输入输出图像外，还需传入模板算子element，opencv中有三种可以选择：矩形MORPH_RECT，交叉形MORPH_CROSS，椭圆形MORPH_ELLIPSE。Matlab中会有更多一 ...
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2016-07-15 00:24:59
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通常更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等，都是可以由常用的腐蚀膨胀技术结合来达到想要的效果。 1.开运算：先腐蚀后膨胀，用于用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，就是使图片过度更为顺畅，填补小的空隙。 2.闭运算：先膨胀后腐蚀 ...
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2016-06-23 12:29:28
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