需求：每次初始化不同的随机数 1、默认 2、随机种子 3、随机种子-固定 ...
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2019-09-05 18:21:57
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random库是用于产生并运用随机数的标准库。 从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但时计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，计算机不能产生真正的随机数，只能产生伪随机数 一、调用语句： 二、基本随机数函数 （一）seed(a):设置初始化随机种子， ...
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2019-06-07 19:11:34
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肯定有人要说什么多层感知机，不就是几个隐藏层连接在一起的吗。话是这么说，但是我觉得我们首先要自己承认自己高级，不然怎么去说服（hu nong）别人呢 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import n ...
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2019-05-02 14:30:39
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1 #设置随机种子 2 seed = 7 3 numpy.random.seed(seed) 4 5 #加载数据 6 (X_train,y_train),(X_test,y_test) = mnist.load_data() 7 #print(X_train.shape[0]) 8 9 #数据集是3... ...
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2019-03-23 22:40:44
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每个容器都有反向迭代器(无需关联容器除外)，reverse_iterator要和std::rbegin()以及std::end()配套使用，否则用了方向迭代器而不用rbegin()和rend()编译器是会报错的；接下来看例子： rbegin()返回的是最后一个元素的reverse_iterator， ...
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2019-03-08 11:09:38
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#导入模块包 from sklearn.model_selection import train_test_split #分割数据, test_size 默认是0.75 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_si ...
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2019-02-05 00:33:58
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函数说明 1.LDA(n_topics, max_iters, random_state) 用于构建LDA主题模型，将文本分成不同的主题 参数说明:n_topics 表示分为多少个主题， max_iters表示最大的迭代次数， random_state 表示随机种子 2. LDA.component ...
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2019-01-27 01:06:51
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大佬们都去外面综合实践了，就我在家颓成 $sb$…… 过几天就冬令营了，学一波调(ou)参(zhou)技(zhi)巧(wang)（没错，我就是多了那几分的欧洲之王） $62503$ 是一个很好的随机种子，以前有一道题用其它各种随机种子都拿 $80$ 分，这个拿了 $90$ 分。 什么是模拟退火 ...
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2019-01-21 19:28:23
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random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数，是一个确定性算法 ...
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2019-01-03 15:41:46
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// 定义数组时 []内部尽量用常量 // 定义数组时，数组名在同一{}内部是唯一的,不能和变量、其他数组名同名 // 使用数组时 []可以是常量,变量,表达式 // 定义一个数组,数组名字叫a 有10个元素 每个元素为int // 通过下标操作元素,从0开始,0~9 int a[10] a[0] ...
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2019-01-02 01:30:24
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