#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuSep610:16:372018@author:myhaspl"""importtensorflowastfn=100xQueue=tf.FIFOQueue(100,dtypes=[tf.int32],shapes=[])withtf.Session()assess:foriinxrang
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2018-12-25 01:04:12
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垃圾bzoj本机AC提交WA，精A %你退火可解 因为n很小所以我们可以降温慢点，为了更优我们先在开始的时候选择一个数贪心地放到总和最小地那一组 然后就是不停换随机种子T_T ...
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2018-11-27 13:47:23
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PHP中的几个随机数生成函数 rand() 基于 libc 的随机种子发生器 mt_rand() 基于 Mersenne Twister 算法返回随机整数。它可以产生随机数值的平均速度比 libc 提供的 rand() 快四倍。 random_int() 生成密码安全的伪随机整数 random_by ...
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2018-11-17 19:15:38
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裸退火，每次交换两个格子即可。依旧不会调参，稍微抄了点参数并且把随机种子设成了一个神奇的数字终于过掉了。 ...
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2018-11-10 23:57:11
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今天在自己写代码的过程中，设计到随机种子数量（参数），因为一个文件中可能用到这个参数不止一次甚至是不止一个文件会用到这个参数。对于训练一个数据集来说，如果当你的性能跑的差不多的话，肯定会改这个参数，那如果你在函数中给这个参数直接赋了值，后期改的时候牵动会很大，所以这个时候就要想着在另一个文件中单独定 ...
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2018-10-18 01:09:27
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k均值算法非常简单且使用广泛，但是存在的缺陷有： 1. K值需要预先给定； 属于预先知识，很多情况下K值的估计非常困难。 2. K-Means算法对初始选取的聚类中心点是敏感的； 不同的随机种子点得到的聚类结果完全不同 3. K均值算法并不适合所有的数据类型； 不能处理非球形簇、不同尺寸和不同密度的 ...
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2018-08-29 14:28:10
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"参考原文地址：https://www.cnblogs.com/afarmer/archive/2011/05/01/2033715.html" 计算机的随机数都是由伪随机数，即是由小M多项式序列生成的，其中产生的每个小序列都有一个初始值，即随机种子(即根据某一个初始值代入某个公式产生一系列值)，注 ...
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编程语言 时间：
2018-08-21 21:13:01
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首先我们要对rand＆srand有个总体的看法:srand初始化随机种子,rand产生随机数，下面将详细说明。 rand（产生随机数） 表头文件: #include<stdlib.h> 定义函数 :int rand(void) 函数说明 : 因为rand的内部实现是用线性同余法做的，他不是真的随机数 ...
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2018-08-14 14:50:35
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srand 初始化随机种子，rand 产生随机数。 1、rand函数 头文件: <stdlib.h> 定义函数：int rand(void) 函数功能：产生随机数 函数说明：因为rand的内部实现是用线性同余法做的，他不是真的随机数，只不过是因为其周期特别长，所以，在一定的范围里可看成是随机的。ra ...
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2018-08-07 12:59:47
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首先random_state和random seed是一样的，都是设置随机种子 在许多模型中都有random_state，例如SVC, ShuffleSplit()等，在模型中设置random_state作用就是可以使每次用相同的训练集相同参数可以得到相同的结果。不然的话，每训练一次，结果就会有波动 ...
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2018-06-21 19:40:41
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