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搜索关键字:频谱图    ( 34个结果
HTML5 WebAudioAPI(三)--绘制频谱图
HTML 实例1,绘制频谱图: 实例2,绘制缓慢下落的帽头 内容来源:http://www.cnblogs.com/Wayou/p/3543577.html 更多参考: HTML5 WebAudioAPI简介(一) HTML5 WebAudioAPI-实例(二) ...
分类:Windows程序   时间:2016-11-05 20:41:03    阅读次数:398
光和颜色
单色光有两种特性:频率和强度。 一束太阳光里面,包含多种频率的单色光,在频谱图上列出这些光的频率和强度,就得到了这束光的光谱。 不同频率的单色光会让人眼感受出不同的颜色,而其强度则对应到了单色光的明亮。 人的眼睛里面有能接收和感受光的细胞,往往同一种频率的光,其强度不同,在人眼看来,会使得颜色和亮度 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-22 12:09:09    阅读次数:164
图解傅里叶变换(so easy)
话不多说先上两个GIF图。 第一个动画和第二个动画其实都是对时域的周期矩形形波(近似看成矩形波,并不是严格意义的矩形方波)进行傅里叶变换分析。 对于第一个图形来说,它侧重展示变换的本质之一:叠加性,每个圆代表一个谐波分量。 第二个图形则侧重展示离散的频谱图。 但是这两个图形其实都只是展示了周期信号的 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-19 02:16:51    阅读次数:122
频谱分析的作用
首先补充: randn()函数用来产生正态分布的随机数或矩阵 conj()函数用来求负数的共轭:如果Z是一个复数组,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分别代表Z的实部和虚部 1.首先看一下频谱分析下,频谱图像展现的特征: x = sin(
分类:其他好文   时间:2016-03-11 13:57:28    阅读次数:389
[openCV]图像的傅里叶频谱
1.图像的傅里叶频谱的意义之前的博文其实已经归纳过这方面的内容了。我们常用的图像平滑处理,其实就是一个低通滤波,一定程度上去除高频信号,可以使得图像变得柔和(也就是平滑)。但是,在去除周期性噪声时候,空间域内的滤波(卷积)就不是那么好操作了。所以,这里时候,无论是理解起来方便,还是其他原因,都需要在频域内进行滤波。...
分类:其他好文   时间:2015-05-19 19:07:08    阅读次数:295
(原创)speex与wav格式音频文件的互相转换
我们的司信项目又有了新的需求,就是要做会议室。然而需求却很纠结,要继续按照原来发语音消息那样的形式来实现这个会议的功能,还要实现语音播放的计时,暂停,语音的拼接,还要绘制频谱图等等。如果是wav,mp3不论你怎么拼接,绘制频谱图,我也没有问题,网上都有现成的例子。然而这一次居然让用speex的音频做...
分类:其他好文   时间:2015-05-19 18:43:45    阅读次数:165
openCV中的频率域变换
openCV中频率域增强的傅里叶变换已经比较成熟了,在他的官方tutorials文档里有一个完整的得到频谱图的例子,如下:#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/h...
分类:其他好文   时间:2015-04-24 00:54:16    阅读次数:664
HTML5 随音乐节奏变化的频谱图动画
这里将要介绍的HTML5 音频处理接口与Audio标签是不一样的。页面上的Audio标签只是HTML5更语义化的一个表现,而HTML5提供给JavaScript编程用的Audio API则让我们有能力在代码中直接操作原始的音频流数据,对其进行任意加工再造。展示HTML5 Audio API 最典型直...
分类:Web程序   时间:2015-02-21 13:09:52    阅读次数:340
通信原理笔记
能量谱密度:针对能量信号而言,所谓能量信号就是能量在时域上是收敛的,能量谱密度就是能量信号的频谱图上对频谱的平方在频域上积分的结果。功率谱密度:针对功率信号而言,所谓功率信号就是功率在时域上是收敛的且不为0,功率谱密度就是将功率信号截取一段时间t,那么这段信号就是能量信号,对能量信号求能量谱密度之后...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 16:19:29    阅读次数:176
正余弦信号的DFT频谱分析
一般的,对正余弦信号进行采样并DFT运算,画出频谱图,会发现频谱并不干净。这种现象称为频谱泄漏。因为DFT运算只能是有限序列,突然的截断产生了泄漏。 会有这样的特殊情况,当采样截取的刚好是整数个周期,则频谱图显得特别干净。可以理解为刚好取的完整周期,周期性明显了,频率就比较单一。 为此做了matlab实验: ts = 0.01;%采样率100Hz n = 0:2/ts; y = sin(...
分类:其他好文   时间:2014-10-15 23:58:11    阅读次数:408
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