SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此 ...
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2016-08-04 01:24:16
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Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。 ...
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2016-04-17 20:24:40
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转自：honpeyhttp://blog.csdn.net/wendy709468104/article/details/8639617SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流...
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2015-12-18 21:14:19
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本文重点将以Rob Hess等人用C实现的代码做解析，结合代码SIFT原理会更容易理解。一些难理解点的用了☆标注。 SIFT（Scale-invariant feature transform）即尺度不变特征转换，提取的局部特征点具有尺度不变性，且对于旋转，亮度，噪声等有很高的稳定性。本文将以下函数为参照顺序介绍SIFT特征点提取与描述方法。
1.图像预处理
2.构建高斯金字塔（不同尺度下的图像）
3.生成DOG尺度空间
4.关键点搜索与定位
5.计算特征点对应原图的位置
6.为特征点分配方向角...
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2015-08-09 18:55:21
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图像金字塔被广泛用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔用来向下降采样图像，而拉普拉斯金字塔则用来从金字塔低层图像中向上采样重建一个图像。
void cvPyrDown( const CvArr* s...
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2015-04-17 18:12:24
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构造高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
1. 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔简介
假设你的视觉算法只能识别大小恒定的物体，但物体在现实世界中随着空间的变换会表现出不同尺度。这时，高斯金字塔和拉普拉斯金字塔可以解决尺度变化问题。
高斯金字塔由一组不同大小的图像组成。通常在高斯金字塔的底层放置原始图像，当前层（顶层除外）的图像用高斯模板滤波，然后下采样后的图像放在当前层的上一...
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2015-02-28 08:55:14
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这篇已经写得很好，真心给作者点个赞。题目都是直接转过来的，直接去看吧。Reference Link ： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633
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2015-01-09 20:50:00
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基于梯度金字塔(GradientPyramid,GP)分解的图像融合算法。GP也是一种基于高斯金字塔的多尺度分解算法。通过对高斯金字塔每层图像进行梯度算子运算，便可获得图像的GP表示。GP每层分解图像都包含水平、垂直和两个对角线四个方向的细节信息，能更好地提取出图像的边缘信息，提高了稳定性和抗噪.....
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2014-12-30 14:54:03
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对比度金字塔融合在考虑人类视觉系统对局部对比度敏感这一视觉特性的基础上，提出了基于对比度金字塔(ContrastPyramid，CP)分解的图像融合算法。CP分解类似于LP分解，但它的每一层图像是高斯金字塔相邻两层图像的比率。CP融合算法应用于合成孔径雷达和前视红外图像融合。1、原理阐述? （1）得...
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2014-12-30 13:34:44
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图像金字塔(Image Pyramids)可以用来处理图像的缩放。有两种广为使用的图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。这里介绍高斯金字塔。高斯金字塔有两种操作：upsample和downsample，可以理解为图像的放大和缩小。以下图为例：图像如果downsample，则col和row均变成之前...
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2014-11-29 21:33:20
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