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搜索关键字:ansj_seg word2vec    ( 319个结果
【deep learning学习笔记】Distributed Representations of Sentences and Documents
很久以前关注过一段时间word2vec,最近比较好奇doc2vec,找来资料看看。 时间:2014 作者:Mikolov (word2vec的作者) 发表于:icml 原文件:http://pan.baidu.com/s/1bnm7COB 主要内容: 继写出word2vec之后,接下来的问题是:能否在更大的语言单位上,如:短语、句子、段落、篇章,上面继续word2v...
分类:其他好文   时间:2015-05-31 18:29:02    阅读次数:163
【doc2vec】学习笔记:From word2vec to doc2vec: an approach driven by Chinese restaurant process
主要内容: 在google word2vec的基础上,考虑文章(document)的向量化方法,借鉴了随机过程中的Chinese restaurant process过程。 Chinese restaurant process过程: 基本上的过程就是,餐馆中有无限多个桌子,每个桌子可以坐无限多个人。当第一位顾客过来的时候,直接开辟一张桌子坐下;当第n+1位顾客过来的时候,他有...
分类:移动开发   时间:2015-05-30 19:53:17    阅读次数:293
多线程版本的Item_KNN的C语言实现
这里模仿了Word2vec里面构建Hash索引的思想。#include #include #include #include #include #include #include #define MaxString 50 #define MaxUserSi...
分类:编程语言   时间:2015-05-11 16:10:04    阅读次数:148
word2vec中 distence.c 文件源码分析
#include #include #include //#include #include const long long max_size = 2000; // max length of strings const long long N = 5;...
分类:其他好文   时间:2015-04-09 22:01:15    阅读次数:208
word2vec中 distence.c 文件源码分析
#include #include #include //#include #include const long long max_size = 2000; // max length of strings const long long N = 5;...
分类:其他好文   时间:2015-04-09 22:00:36    阅读次数:120
深度学习word2vec笔记之应用篇
下面就给大家弄些例子,说说在互联网广告这一块的应用吧。
分类:其他好文   时间:2015-04-04 19:42:25    阅读次数:377
深度学习word2vec笔记之算法篇
在看word2vec的资料的时候,经常会被叫去看那几篇论文,而那几篇论文也没有系统地说明word2vec的具体原理和算法,所以老衲就斗胆整理了一个笔记,希望能帮助各位尽快理解word2vec的基本原理,避免浪费时间。 当然如果已经了解了,就随便看看得了。
分类:编程语言   时间:2015-04-04 10:29:08    阅读次数:205
文本深度表示模型Word2Vec
Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想,可以通过训练,把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算,而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP 相关...
分类:其他好文   时间:2015-04-03 22:24:27    阅读次数:705
Word2Vec之Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型
关于word2vec词向量与语言模型部分的理解
分类:编程语言   时间:2015-04-03 10:57:43    阅读次数:306
Word2vec Parameter Learning Explained 论文学习笔记
原始论文:http://www-personal.umich.edu/~ronxin/pdf/w2vexp.pdf 之前学习Word2vec时,脱离了神经网络,这周补充了下相关知识,打算之后再 看下源码,加深自己的理解。...
分类:其他好文   时间:2015-03-27 22:25:04    阅读次数:468
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