Forward-Backward Algorithm Forward-Backward Algorithm 与HMM相关的有用的问题，往往是 Evaluation 和 Decoding，taeny可以评测一个模型的相对可用性，或者估计某个模型实际上在做什么。这两种做法都依赖于 HMM 参数的先验知识 ...
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2016-07-15 19:53:45
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http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/forward_algorithm/s1_pg1.html http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_ ...
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2016-07-15 19:48:38
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转自：http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html 转自：http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html ...
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2016-07-15 19:41:44
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM 引言 最近在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮 ...
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2016-07-13 15:21:06
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理论部分转载自：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068 手动计算例子转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_953f8a550100zh35.html 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Mod ...
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2016-06-29 23:26:30
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说明生成算法和判别算法之间的区别。判别算法主要包括：SVM，逻辑回归等；生成算法主要包括：朴素贝叶斯，HMM等...
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2016-06-21 07:09:53
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（转载自http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html） HMM（隐马尔可夫模型） 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用 ...
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2016-06-02 13:23:46
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其实这是老板让上交的一份总结，贴出来，欢迎朋友们批评指正。 最近看了一部分关于NLP的几篇论文，其中大部分为神经网络实现， 从基本的HMM算法实现，到LSTM实现，有很多方法可以用来处理NLP任务中的阅读、QA或者记忆功能。另外，Facebook给出了20个NLP任务，也有一些公认的测试数据集。目前 ...
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2016-05-30 21:23:59
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http://max.book118.com/html/2014/0814/9432056.shtm ASR技术的基础主要是信号处理和概率模型。 信号处理技术 语音信号处理 谱分析 基于时间的概率模型 HMM隐马尔柯夫模型 语言模型 专门针对普通话的语言分析 专门针对普通话的语言分析 ...
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2016-05-27 20:00:15
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常用算法： 一、HMM及CRF相关 二、特征工程 1.总概的一篇文章：http://weibo.com/p/1001593872942714153228 2. 很全面的一篇http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/47171115 3. 特 ...
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2016-05-21 14:28:52
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