EM算法有很多的应用: 最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等. The EM Algorithm 高斯混合模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法 EM算法 求最大似然函数估计值的一般步骤： （1）写出似然函数； （2）对似然函数取对数，并整理； （3）求导数，令导数 ...
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2017-01-08 13:09:56
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String.Format数字格式化输出 {0:N2} {0:D2} {0:C2} (转) //格式为sring输出 // Label1.Text = string.Format("asdfadsf{0}adsfasdf",a); // Label2.Text = "asdfadsf"+a.ToSt... ...
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2016-12-31 23:47:41
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阅读目录 HMM解码问题 维特比算法 时间复杂度 程序例证 阅读目录 HMM解码问题 维特比算法 时间复杂度 程序例证 回到顶部 HMM解码问题 给定一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=（A,B,π），如何快速有效地选择在一定意义下“最优”的状态序列Q=q1q2...qT，使该状态最好地解 ...
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2016-12-25 11:48:39
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在马尔可夫模型中，每一个状态都是可观察的序列，是状态关于时间的随机过程，也成为可视马尔可夫模型（Visible Markov Model,VMM）。隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model,HMM）中的状态是不可见的，我们可以看到的是状态表现出来的观察值和状态的概率函数。在隐马模型中， ...
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2016-12-25 11:20:36
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作者：Yang Eninala 链接：https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我认为 @者也的回答没什么错误，不过我想说个更通俗易 ...
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2016-12-23 16:42:32
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#mongodb安装（3.4.0） #下载安装包，解压 mkdir /data/mongodb cd /data/mongodb mkdir log conf data bin vim conf/mongod.conf #添加一下内容 port=27017dbpath=/data/mongodb/d... ...
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2016-12-18 18:30:31
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一、一些概念 互信息： 两个随机变量x和Y的互信息，定义X, Y的联合分布和独立分布乘积的相对熵。 贝叶斯公式： 贝叶斯带来的思考： 给定某些样本D，在这些样本中计算某结论出现的概率，即 给定样本D 所以可以推出，再假定p(Ai)相等，可以推出，这个就是最大似然估计做的事情，看下取哪个参数的时候，D ...
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2016-12-18 18:06:26
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1、 touch 命令 用于创建空白文件与修改文件时间，格式：touch[选项][文件]； linux 下文件时间有三种 @1、更改时间（mtime）：内容修改时间； @2、更改权限（ctime）：更改属性与权限时间 @3、读取时间 （atime） 读取文件内容时间 2、mkdir 命令用于创建 空 ...
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2016-12-13 06:54:28
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DotNet二维码操作组件ThoughtWorks.QRCode 在生活中有一种东西几乎已经快要成为我们的另一个电子”身份证“，那就是二维码。无论是在软件开发的过程中，还是在普通用户的日常中，几乎都离不开二维码。二维码 (dimensional barcode) ，又称二维条码，是在一维条码的基础上 ...
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2016-12-08 01:54:54
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package com; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * @author Gerrard */ public class CheckTimeHHMM { public static void main(S ...
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2016-12-02 13:53:38
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