BP神经网络是包含多个隐含层的网络,具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法,,所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期,Rumelhart,McClelland等成立了Parallel Distributed Procession(PDP)小组,提出了 ...
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2018-11-13 00:16:29
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Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结: 文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA(multi-scale context aggregation)模块进行特征融合从而提出PFPNet(Parallel Feat ...
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2018-11-04 22:51:29
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说起异步,Thread,Task,async/await,IAsyncResult 这些东西肯定是绕不开的,今天就来依次聊聊他们 1.线程(Thread) 多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行;对于比较耗时的操作(例如io,数据库操作),或者等待响应(如WCF通信)的操作,可以 ...
上篇讲到了nagios服务端和客户端的安装,本篇继续将nagios的配置、出图及插件开发。1.配置server端nagios监控服务nagios服务端安装后,安装目录是/usr/local/nagios,主配置文件是/usr/local/nagios/etc/nagios.cfg,主机配置等相关配置文件以.cfg结尾。主配置文件中定义一些需要监控的配置,数据采集等,cgi.cfg文件定义一些如页面
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2018-11-03 18:21:57
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Shared Variables Normally, when a function passed to a Spark operation (such as map or reduce) is executed on a remote cluster node, it works on separ ...
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2018-11-03 13:56:12
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1. 概念理解 1.1. 并行(Parallel)与并发(Concurrent) 并行:指多个垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态 并发:指用户线程与垃圾收集线程同时执行 1.2. Minor GC 与 Major GC Minor GC:指发生在新生代的垃圾收集动作,因为Java对 ...
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2018-10-26 10:34:06
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原文地址:https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch PyTorch is a flexible deep learning framework that allows automatic differentiation(自动求导) through dyn ...
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2018-10-20 22:07:12
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Unsupervised NMT 概述 神经机器翻译系统取得了很好的翻译水平,但非常依赖于平行语料。目前已经有利用大量单语数据训练模型的研究,这其中包括: 仅仅由两份单语语料(不平行)训练出双语词典。这个的核心是学习一个旋转矩阵 W ,使得两份语料的词向量空间对齐,再进行一些调整更好的对齐两词向量空 ...
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2018-10-17 00:16:29
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1. 2018-09-26 前7天awr报告(此期间 oracle 使用率为 4,022.34/6,179.76/24=2.71%) 由此看出最显著问题是 log file sync 等待事件,查看后台等待事件伴随着 log file parallel write 等待事件也相对较高,初步判断此数据 ...
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2018-10-11 15:12:15
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Word translation without parallel data ...
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2018-10-11 12:18:34
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