关于人脸检测算法Adaboost+Haar-like的理解和相关介绍...
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2014-12-12 13:22:54
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//opencv2检测人脸人眼的方法有很多，我试了集中，下面的程序得到的结果最准确。人可以随意动，只要摄像头可以，就没有问题。
[cpp] view
plaincopyprint?
/* */
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include...
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2014-12-11 14:05:39
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#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
cv::CascadeClassifier mFaceDetector;
cv::CascadeClassifier mEyeDetector;
cv::CascadeClassifier mMo...
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2014-12-11 14:04:28
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1.在windows下编写人脸检测、识别系统。目前已完成：可利用摄像头提取图像，并将人脸检测出来，未进行识别。 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码。 为此进行了linux系统下OpenCv的安装。 在linux中安装OpenCv遇到了很多问题，...
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2014-12-07 17:38:43
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haas-like，adaboost经典论文...
基于OpenCv从视频到摄像头的人脸检测在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程。先创建一个指向CvCapture结构的指针CvCapture *capture;再用两个函数就可以分别获取到视频文件或者摄像头的一些状态信息，然后把这些信息...
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2014-11-26 18:46:57
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本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187作者：毛星云（浅墨）微博：http://weibo.com/u/1723155442知乎：http://www.zhihu....
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2014-11-26 13:56:11
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Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问题，随机猜测可以获得50%的正确率。如果一种方法能获得比随机猜测稍微高一点的正确率，则就可以称该得到这个方法的过程为弱学习...
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2014-11-26 13:50:02
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对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代，早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法，变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法，如统计模型方法，神经网络学习方法，统计知识理论和支持向量机方法，基于马尔可夫随机域的方法，以及基于肤色的人脸检测。目前在实际中应用的人...
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2014-11-21 16:07:04
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一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作...
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2014-11-21 15:58:41
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