jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件，能够检测到图片，视频和画布中的人脸坐标。它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组。我们相信，面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性，创造出互动的，有趣的功能。
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2014-11-11 12:06:40
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人脸检测做训练当然可以用OpenCV训练好的xml，但是岂止于此。我们也要动手做！~
首先是样本的选取。样本的选取很重要，找了很久才发现几个靠谱的。
人脸样本：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech_10K_WebFaces/ 网上抓取的逾10，000个人脸样本
http://...
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2014-10-30 10:22:34
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其他人脸检测方法，负样本需要的数量我不清楚，但是ADABOOST所需负样本数量非常之大。在训练层数后期，当最大误警率很低，如2*10-5次方，同时参与训练的负样本为4000时，那么需要的负样本就要2*10^8。解决的方法是自举。但自举最重要的是负样本本身的尺寸一定要足够大1000*1000。同时针对不同应用场景，我们需要不同的负样本。比如车内的人脸检测，负样本本身就要体现出车内分人脸的特性，湖水 ...
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2014-10-29 17:07:45
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正如第4篇文章所说的图像直方图在特征提取方面有着很重要的作用，本文将举两个实际工程中非常实用的例子来说明图像直方图的应用。一、直方图的反向映射我们以人脸检测举例，在人脸检测中，我们第一步往往需要先提取图像中皮肤区域来缩小人脸的检测范围，这一般获得皮肤的颜色范围还需要定义阈值并不断的调整，实际中参数太...
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2014-10-29 10:43:18
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#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "stdio.h"
void main()
{
IplImage* img = NULL;
IplImage* cutImg = NULL;
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
//CvHaarClassifierCascade* casc...
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2014-10-28 20:04:07
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浅析人脸检测之Haar分类器方法一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于...
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2014-10-22 21:46:12
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人脸识别分为两大步骤1.人脸检测 这个是首要实现的，你得实现人脸显示的时候把人脸框出来，当然算法很多，还有一些人眼检测鼻子检测什么的主要用的是这个const char *faceCascadeFilename = "haarcascade_frontalface_alt.xml";detect_an...
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2014-10-14 03:14:27
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人脸识别分为两大步骤
1.人脸检测 这个是首要实现的，你得实现人脸显示的时候把人脸框出来，当然算法很多，还有一些人眼检测鼻子检测什么的
主要用的是这个
const char *faceCascadeFilename = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
detect_and_draw(IplImageBuffer,storage,cascade);
...
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2014-10-12 16:35:28
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诡异的楼梯
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 9360 Accepted Submission(s): 2309
Problem Description
Hogwarts正式开学以后,Harr...
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2014-10-06 21:03:30
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如果你研究过人脸识别，或者对这方面有兴趣，那么你一定听说过Paul Viola。他可以算得上是人脸检测识别的始祖，他的一篇大作《RobustReal-time Object Detection》可以说是人脸识别领域最重要的一篇论文。本文主要就这篇论文展开，介绍Haar特征，积分图，Adaboost等内容。...
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2014-10-03 18:00:04
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