《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习
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编程语言 时间：
2018-12-23 11:57:15
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1.神经网络和深度学习 课程地址：https://mooc.study.163.com/course/2001281002 /info 2.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 3.结构化机器学习项目 4.卷积神经网络 卷积神经网络 卷积 以边缘检测为例，说明了不同的滤波器filter可以检 ...
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2018-12-18 10:52:33
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220
1.卷积神经网络的激活函数--Relu 使用新的激活函数--Relu，公式如下： 2.卷积神经网络的网络架构：卷积层、Pooling层（也叫池化层）、全连接层 2.1卷积层的计算公式： 其中D为卷积层的深度 附：图像大小、步幅和卷积后的Feature Map大小关系： W、H：卷积前原图像的宽、高（ ...
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2018-12-17 16:58:51
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YOLOv1 darknet 内容解析 [TOC] 1. 核心思想 目标检测分为二阶段和一阶段的方法，二阶段方法主要有Fast R CNN系列，Mask R CNN等，主要方法是用算法生成一些列作为样本的候选框，然后再使用卷积神经网络进行样本的分类； 一阶段方法（End to End方法）主要有SS ...
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2018-12-15 21:12:48
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博主在学习简单的深度学习的时候用的是mac电脑，正是因为用的是这个电脑，所以说在跑代码的时候遇到过很多坑，因此决定将那些年踩过的坑全部记录下来。 由于看的论文主要是关于C3D卷积神经网络的，因此我准备将github上面的C3D的代码下载下来跑一下 经过整理之后，文件夹里面的文件如图 将下载好的UCF ...
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2018-12-15 18:43:47
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输入模式与网络架构间的对应关系： 向量数据：密集连接网络（Dense层） 图像数据：二维卷积神经网络 声音数据（比如波形）：一维卷积神经网络（首选）或循环神经网络 文本数据：一维卷积神经网络（首选）或循环神经网络 时间序列数据：循环神经网络（首选）或一维卷积神经网络 其他类型的序列数据：循环神经网络 ...
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2018-12-15 17:27:25
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过程： Filling queue with 20000 CIFAR images before starting to train. This will take a few minutes. step 0, loss =4.68 (19.0 examples/sec; 6.734 sec/bat ...
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2018-12-14 22:49:43
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具体来说, 卷积神经网络有一个批量过滤器, 持续不断的在图片上滚动收集图片里的信息,每一次收集的时候都只是收集一小块像素区域, 然后把收集来的信息进行整理, 这时候整理出来的信息有了一些实际上的呈现, 比如这时的神经网络能看到一些边缘的图片信息, 然后在 以同样的步骤, 用类似的批量过滤器扫过产生的 ...
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2018-12-12 11:16:43
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有些地方还没看懂， mark一下 文章来源： https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 <! flowchart 箭头图标 勿删 去年曾经使用过FCN（全卷积神经网络）及其派生Unet，再加上在爱奇艺的时候做过一些超分辨率重建的内容 ...
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2018-12-10 00:00:43
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