9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可...
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2014-11-06 10:50:42
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文章翻译自:http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi如何在C++中实现一个神经网络类? 主要有四个不同的类需要我们来考虑:层 - layers层中的神经元 ...
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2014-10-29 16:42:34
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这篇论文是今年9月份的论文[1]，比较新，其中的观点感觉对卷积神经网络的参数调整大有指导作用，特总结之。关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，笔者后会作文阐述之，读者若心急则或可用谷歌百度一下。...
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2014-10-02 17:08:02
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Ubuntu14.04配置cuda-convnet
在上一个链接中，我配置了cuda，有强大的GPU，自然不能暴殄天物，让资源白白空闲着，所以配置一下卷积神经网络跑一下程序喽。至于卷积神经网络的原理，容后再写。打算先写库的用法，再写原理，以行动带动对理论的追求。...
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2014-10-02 01:46:42
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在卷积神经网络的训练中，因为多个卷积核做卷积的时候互不干扰，可以并行。
直观的方法是采用多线程做卷积，每个线程负责一个featureMap的卷积计算。
在本人的程序中，多线程训练比单线程训练大约要快3倍。
工程名Dlg.cpp （CCNN2Dlg.cpp)文件中，写好线程函数，第几个featureMap做卷积通过参数LPVOID lpPara指定。
DWORD WINAP...
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2014-08-29 14:42:30
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ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet（其项目地址在google code上面），最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本（地址）。
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个，一个是Berkeley Caffe，另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代...
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2014-07-26 02:53:06
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一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
相同点
1无缝支持CPU和GPU模式，GPU模式使用cuda实现。
不同点
1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库，caffe用到了第三方的数学函数库（cublas和mkl）来做矩阵操作。
其实区别就在于...
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2014-07-26 02:17:46
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卷积神经网络的一个Java实现，对DeepLearnToolbox进行了改进，卷积核与采样块都不再要求是方阵，在Minist数据集上准确率97%.
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2014-07-22 23:18:37
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1. 概述
回想一下BP神经网络。BP网络每一层节点是一个线性的一维排列状态，层与层的网络节点之间是全连接的。这样设想一下，如果BP网络中层与层之间的节点连接不再是全连接，而是局部连接的。这样，就是一种最简单的一维卷积网络。如果我们把上述这个思路扩展到二维，这就是我们在大多数参考资料上看到的卷...
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2014-06-13 15:02:23
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深度学习与脑机接口_1（基于卷积神经网络的P300信号检测）
参考论文《Convolutional Neutral Networks for P300 Detection with Application to
Brain-Computer Interfaces》 Hubert Cecotti an...
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2014-05-17 20:47:01
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