DeepID人脸识别算法之三代
DeepID，目前最强人脸识别算法，已经三代。
如今，深度学习方兴未艾，大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段，人脸识别也不例外，香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。虽然是今年7月份才出的成果，但连发三箭，皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。...
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编程语言 时间：
2014-12-23 00:16:37
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斯坦福大学建立了一个可以对图像内容产生自然语言描述的模型NeuralTalk，它是一个开源的Python工具，它可以从图像生成文本描述。它实现了Google (Vinyals等，卷积神经网络CNN + 长短期记忆LSTM) 和斯坦福 (Karpathy and Fei-Fei， CNN + 递归神经网络RNN)的算法。它可以从一副图像用递归神经网络（LSTM或RNN）得到一句描述这幅图像的话。...
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2014-12-09 12:21:19
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content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇，讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
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2014-12-09 00:25:41
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前言：最近学习深度学习，有感写一点总结。
我们常常所说的神经网络，一般是指原始的多层感知机，简称MLP，它是在原始感知机堆叠多层而成的，MLP完全由全连接层组成（当然也有激活函数），即Caffe里的IP层。MLP的最大的缺点在于参数众多，比如说我们的网络层为1000--1000--500--20，那么它的总的参数为：1000*1000+1000*500+500*20. 参数过多不好训练，...
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2014-12-04 06:27:32
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源码和运行结果cuda：https://github.com/zhxfl/cuCNN-IC语言版本参考自：http://eric-yuan.me/针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。参数配置网络的配置使用Config.t...
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2014-12-01 14:15:51
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自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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Web程序 时间：
2014-11-22 23:08:11
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LeNet-5是一种用于手写字符识别的卷积神经网络（效果见这），为了熟悉theano的卷积神经网络工具包，对它进行了研究。1. 模型2. ConvPoolLayerclass ConvPoolLayer(object): """ 卷积层 """ def __init__(self...
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2014-11-09 23:26:53
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