无聊，顺应一下潮流，学习一下python机器学习吧。 买了一本书，首先分析一下目录吧。 1.第一章是 Python机器学习的生态系统。 1.1.数据科学或机器学习的工作流程。 然后又分成6点进行详细说明：获取，检查和探索，清理和准备，建模，评估，部署。 1.2.讲解了Python库和相应的功能。 这 ...
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2018-06-08 00:38:08
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今年3月，教育部公布了2017年度高校本科专业备案和审批结果，全国新增备案本科专业2105个，其中“数据科学与大数据技术”最为热门，共有250所高校新设该专业。 除了大数据，2017年新增“机器人工程”专业的学校有近60所。业内预计，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业 ...
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2018-06-07 15:35:08
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一、简介 循环神经网络（recurrent neural network，RNN），是一类专门用于处理序列数据（时间序列、文本语句、语音等）的神经网络，尤其是可以处理可变长度的序列；在与传统的时间序列分析进行比较的过程之中，RNN因为其梯度弥散等问题对长序列表现得不是很好，而据此提出的一系列变种则展 ...
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2018-06-03 22:19:17
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时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子 本文翻译自《Time Series Deep Learning: Forecasting Sunspots With Keras Stateful Lstm In R》 "原文链接" 由于数据科学机器学习和深度学习的发展，时间序列预测在预测准确性方 ...
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2018-06-03 01:04:34
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看了值得关注的开源软件推荐，感觉很不错，作者接触开源软件十几年，协作开发了10多个开源项目，对开源软件的认识和实践确实让人大开眼界。 应用类：框架、企业应用、编辑器 数据类：数据科学、大数据、机器学习、汽车机器人 服务类：云计算、数据库、消息队列、服务器 系统类：操作系统、编译器、虚拟机、编程语言 ...
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2018-05-26 21:19:13
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本周末（5月26日至27日）由麦思博（msup）主办的第39届MPD软件工作坊即将在上海虹桥会议中心举行。本届MPD将继续围绕软件研发领域，邀请了21位技术大咖，从产品运营、团队管理、架构技术、自动化运维四个维度为参会者带来深度议题分享与现场实践，帮助参会者突破研发壁垒，寻找解决方案。 以下为各技术 ...
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2018-05-25 17:24:50
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本文系巴黎高等师范学院在读博士 Hadrien Jean 的一篇基础学习博客，其目的是帮助初学者/高级初学者基于深度学习和机器学习来掌握线性代数的概念。掌握这些技能可以提高你理解和应用各种数据科学算法的能力。对于初学者而言，《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville）中的理论基础部分可能过于简略。作者按照这本书的第二章的线性代数内容来逐一
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编程语言 时间：
2018-05-25 14:53:04
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半调子数据科学家又要折腾数据，拿到数据一看，3.6G的zip文件，解压看看，卧槽12个G的sql文件。好吧，又要折腾sql数据了。第一件事，肯定是搭一个数据库，导入数据咯。 折腾过sql导入的亲们都知道，mysql默认的参数，导入的速度还是很慢的，特别是数据忒多的情况。这次的数据，折腾完了之后，有1 ...
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数据库 时间：
2018-05-24 23:01:38
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Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据 开始 https://www.anaconda.com/download/#windows 如果之前安装过python建议卸载掉 刚安装建议更新所有的包 创 ...
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其他好文 时间：
2018-05-22 19:07:12
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