1、什么是猫狗大战；数据集来源于Kaggle（一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台），原数据集有12500只猫和12500只狗，分为训练、测试两个部分。2、什么是Knn算法：K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）基本思想：如果一个样本在特征... ...
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2018-03-18 20:16:14
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2018-03-16 15:12:36
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TensorFlow简明教程
通过实践教程体验Google开源机器学习库的强大功能。
机器学习不能在热了，有几个重量级的针对经验丰富的数据科学家和对神经网络感兴趣的新手平台。TensorFlow是其中之一，TensorFlow是Google一年前开源的一个机器学习库。
在这篇文章中，我向你介绍T... ...
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2018-03-14 15:51:32
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课程安排一览（点击感兴趣的标题直接查看详情哦）：3月12号晚20:00-21:30如何一次通过软考【小任老师】（系统集成项目管理师/高级信息系统项目管理师）3月13号晚20:00-21:00如何成为高端IT运维人才【韩立刚老师】3月13号晚20:00-21:30【杨哥】权威解析红帽RHCE认证价值及考试通过率提高诀窍3月14号晚20:00-21:002017Kaggle调查报告-数据科学领域学习路
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2018-03-07 14:57:57
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随着IT技术的不断演进，IT基础架构变革愈演愈烈，特别是“云”这种开放架构的迅猛发展。在主动拥抱新兴技术的同时，对于习惯了传统封闭架构的企业IT运维，是该与时俱进的时候到了。IT变革没时间思考，知名的IT厂商都在干什么？我们看到：IBM云计算的关注点是：云、大数据及分析、移动、社交、安全。与此同时，近年来新兴技术成熟度曲线报告中显示，多种新技术初次上榜，如智能工作区、联网家庭、智能机器人、数据科学
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2018-03-06 17:17:02
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学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda 教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaco ...
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2018-03-01 19:57:14
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python 外部数据的读写 来自 纪路,Python数据科学实践指南 CSV CSV是什么？ 逗号分隔值（Comma Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号） csv文件读取(str) csv文件读取(字典) csv文件写 EXCEL panda ...
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2018-01-30 16:42:11
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Python在数据科学盛行的今天，其易于阅读和编写的特点，越来越受编程者追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中，Python也高居首位。如果你有学Python的计划，快来看看小编分享的Python教程。 python基础视频教程：http://pan.baidu.com/s/1qYTZiN ...
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2018-01-30 12:40:18
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注：这是一个横跨数年的任务，标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候，还不知道Python是什么；后来接触过Python，就喜欢上了这门语言。统计作为数据科学的基础，想要从事这方面的工作，这始终是一个绕不过去的槛。 其实从中学就开始学习统计学了，最早的写" ...
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2018-01-22 20:06:26
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我们在内容中使用以下简写： df pandas的DataFrame对象 s pandas的Series对象 导入以下包开始 import pandas as pd import numpy as np 导入数据 导出数据 创建测试对象 查看数据 数据选择 数据清洗 过滤，排序和分组 df[df[co ...
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2018-01-17 16:03:57
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