第一个问题，什么是 Python ？根据 Python 之父 Guido van Rossum 的话，Python 是： 一种高级程序语言，其核心设计哲学是代码可读性和语法，能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。 对于我来说，学习 Python 的首要原因是，Python 是一种可以优雅编程的语 ...
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2018-01-13 11:23:35
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原文地址如下： https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions 看完一遍，什么也没记住，于是干脆直接翻译一遍。 然鹅，依旧没记住什么。 泰坦尼克数据科学解决方案： 1. 工作流程步骤： 在 Data Science S ...
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2018-01-03 22:34:38
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本文翻译自文章： Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science ，同时添加了部分注解。 对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优 ...
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2018-01-03 00:48:48
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众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。此次课程以《星际争霸II》回放文件分析为例，集中在IBM Cloud相关数据分析服务的应用。面对星际游戏爱好者希望提升技能的要求，我们使用IBM Data Science ...
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2018-01-02 01:25:10
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作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。 TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架 ...
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2017-12-30 22:38:26
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当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来 ...
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2017-12-25 11:34:53
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数据预处理 1数据质量 基本属性：正确性，完整性，一致性 2数据审计 运用一定的规律和评价方法，发现数据中存在的问题。如：缺失值，噪声值，不一致值，不完整值。 数据审计的三种类型：预定义审计，自定义审计，可视化审计 3数据清洗 3.1缺失数据清洗 三个活动:缺失识别，缺失分析，缺失处理 方法：较为简 ...
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2017-12-24 12:44:48
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数据科学的基础概念 1数据 1.1数据模型 概念模型：用户视角—各种文档，业务流程图，er图等 逻辑模型：数据科学家视角—关系模型，层次模型，网状模型 key-value，key-document，key-column和图模型等，常用格式：关系表，csv，json，xml，rdf等 物理模型：机器视 ...
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2017-12-23 01:08:53
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12月22日至23日，高可用架构和msup联合主办的GIAC 全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。GIAC 全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。GIAC于2016年12月成功举办了第一届，而今年的 GIAC 已经有腾讯、阿里巴巴 ...
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2017-12-11 11:17:05
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深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。 微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲，而Te ...
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2017-12-02 22:07:12
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